Leave Your Message
*Name Cannot be empty!
* Enter product details such as size, color,materials etc. and other specific requirements to receive an accurate quote. Cannot be empty
Zahtevajte ponudbo
Uporaba industrijskih računalnikov brez ventilatorjev pri vizualnem odkrivanju napak v robotih
Rešitve

Uporaba industrijskih računalnikov brez ventilatorjev pri vizualnem odkrivanju napak v robotih

14. 10. 2024
Kazalo vsebine

1. Tehnične prednosti izdelka

4

AIR-300 je vgrajen industrijski računalnik brez ventilatorja, opremljen s procesorji Intel Xeon E3 in Core 6./7. generacije, z 32 GB DDR4 pomnilnika, njegova procesorska zmogljivost pa je primerljiva z namiznim računalnikom.

2. Zahteve za uporabo pri vizualnem zaznavanju napak

Sistemi robotskega vida zahtevajo visoko natančnost in stabilnost pri zaznavanju napak. Prepoznavanje razlik med podobnimi deli in natančna presoja vrst napak sta ključ do izboljšanja kakovosti proizvodnje. To zahteva, da je sistem sposoben zajemanja visokoločljivostnih slik iz različnih perspektiv in uporabe predhodno naučenih modelov globokega učenja za analizo sklepanja.

1

3. Specifične rešitve za uporabo

AIR-300 lahko podpira namestitev vrhunskih neodvisnih grafičnih kartic NVIDIA prek razširitvene reže PCI Express. Grafična kartica je odgovorna za zajemanje slikovnih podatkov iz več perspektiv. V kombinaciji z modeli globokega učenja lahko AIR-300 izvaja robno sklepanje, torej takojšnjo obdelavo podatkov na mestu, kjer so podatki ustvarjeni, s čimer v realnem času prepozna napake.

4. Koraki implementacije sistema

1. Priprava podatkov: Zberite veliko število slik delov, ki vsebujejo različne napake, označite vrste napak in zgradite nabor učnih podatkov.

2. Usposabljanje modela: Uporabite ogrodje za globoko učenje za učenje modela, da se lahko nauči prepoznavati in razvrščati različne napake.

3. Sistemska integracija: Namestite naučeni model na AIR-300 in ga integrirajte z grafično kartico in napravo za zajem slik, da oblikujete celovit sistem za odkrivanje napak.

2

4. Odpravljanje napak na kraju samem: odpravljanje napak v sistemu v resničnem industrijskem okolju, optimizacija parametrov modela in zagotovitev, da natančnost in hitrost zaznavanja ustrezata dejanskim potrebam.

5. Spremljanje proizvodnje: Po začetku proizvodnje sistema nenehno spremljajte učinek zaznavanja in redno posodabljajte model, da se prilagodi novim vrstam napak.

5. Prednosti sistema

1. Visoka natančnost: Uporaba tehnologije globokega učenja je močno izboljšala natančnost odkrivanja napak.

2. Visoka učinkovitost: visokozmogljiv procesor in konfiguracija pomnilnika zagotavljata visoko učinkovitost obdelave slik in analize podatkov.

3. Prilagodljivost: Sistem je enostavno razširiti in nadgraditi ter se lahko prilagodi potrebam različnih proizvodnih linij.

4. Stabilnost: zasnova brez ventilatorja za odvajanje toplote, lahko stabilno deluje v težkih industrijskih okoljih.

Kategorije rešitev
Kategorije izdelkov

Sorodni priporočeni primeri

01

LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

  • sinsmarttech@gmail.com
  • 3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

Our experts will solve them in no time.