Aplikasi komputer perindustrian tanpa kipas dalam pengesanan kecacatan visual robot

Isi Kandungan

• 1. Kelebihan teknikal produk
• 2. Keperluan aplikasi untuk pengesanan kecacatan penglihatan
• 3. Penyelesaian aplikasi khusus
• 4. Langkah-langkah pelaksanaan sistem
• 5. Kelebihan sistem

1. Kelebihan teknikal produk

AIR-300 ialah komputer perindustrian tanpa kipas terbenam yang dilengkapi dengan pemproses generasi Intel Xeon E3 dan Core 6/7, dengan memori 32G DDR4, dan prestasi pemprosesannya setanding dengan komputer desktop.

2. Keperluan aplikasi untuk pengesanan kecacatan penglihatan

Sistem penglihatan robot memerlukan ketepatan dan kestabilan yang tinggi dalam pengesanan kecacatan. Pengenalpastian perbezaan antara bahagian yang serupa dan pertimbangan tepat tentang jenis kecacatan adalah kunci untuk meningkatkan kualiti pembuatan. Ini memerlukan sistem untuk dapat menangkap imej definisi tinggi dari perspektif yang berbeza dan menggunakan model pembelajaran mendalam yang telah dilatih terlebih dahulu untuk analisis penaakulan.

3. Penyelesaian aplikasi khusus

4. Langkah-langkah pelaksanaan sistem

1. Penyediaan data: Kumpulkan sebilangan besar imej bahagian yang mengandungi pelbagai kecacatan, anotasikan jenis kecacatan dan bina set data latihan.

2. Latihan model: Gunakan rangka kerja pembelajaran mendalam untuk melatih model supaya ia boleh belajar mengenal pasti dan mengklasifikasikan pelbagai kecacatan.

3. Integrasi sistem: Gunakan model yang terlatih pada AIR-300 dan integrasikannya dengan kad grafik dan peranti penangkapan imej untuk membentuk sistem pengesanan kecacatan yang lengkap.

4. Penyahpepijatan di tapak: nyahpepijat sistem dalam persekitaran perindustrian sebenar, optimumkan parameter model, dan pastikan ketepatan dan kelajuan pengesanan memenuhi keperluan sebenar.

5. Pemantauan pengeluaran: Selepas sistem dimasukkan ke dalam pengeluaran, pantau kesan pengesanan secara berterusan dan kemas kini model secara berkala untuk menyesuaikan diri dengan jenis kecacatan baharu.

5. Kelebihan sistem

1. Ketepatan tinggi: Penggunaan teknologi pembelajaran mendalam telah meningkatkan ketepatan pengesanan kecacatan dengan ketara.

2. Kecekapan tinggi: konfigurasi pemproses dan memori berprestasi tinggi memastikan kecekapan pemprosesan imej dan analisis data yang tinggi.

3. Fleksibiliti: Sistem ini mudah dikembangkan dan dinaik taraf, dan boleh menyesuaikan diri dengan keperluan barisan pengeluaran yang berbeza.

4. Kestabilan: reka bentuk pelesapan haba tanpa kipas, boleh berjalan dengan stabil dalam persekitaran perindustrian yang keras.