Leave Your Message
*Name Cannot be empty!
* Enter product details such as size, color,materials etc. and other specific requirements to receive an accurate quote. Cannot be empty
Ventilaatorita tööstusarvutite rakendamine robotite visuaalses defektide tuvastamises
Lahendused

Ventilaatorita tööstusarvutite rakendamine robotite visuaalses defektide tuvastamises

14.10.2024
Sisukord

1. Toote tehnilised eelised

4

AIR-300 on sisseehitatud ventilaatorita tööstusarvuti, mis on varustatud Intel Xeon E3 ja Core 6/7 põlvkonna protsessoritega, 32G DDR4 mäluga ning mille töötlemisvõimsus on võrreldav lauaarvuti omaga.

2. Visuaalse defektide tuvastamise rakendusnõuded

Robotnägemissüsteemid nõuavad defektide tuvastamisel suurt täpsust ja stabiilsust. Sarnaste osade erinevuste tuvastamine ja defektitüüpide täpne hindamine on tootmiskvaliteedi parandamise võti. See eeldab, et süsteem suudaks jäädvustada kõrglahutusega pilte erinevatest vaatenurkadest ja kasutada arutlusanalüüsiks eelnevalt treenitud süvaõppe mudeleid.

1

3. Spetsiifilised rakenduslahendused

AIR-300 toetab NVIDIA tipptasemel sõltumatute graafikakaartide paigaldamist PCI Expressi laienduspesa kaudu. Graafikakaart vastutab pildiandmete jäädvustamise eest mitmest vaatenurgast. Koos süvaõppe mudelitega suudab AIR-300 rakendada servapõhist arutluskäiku, st andmete kohest töötlemist asukohas, kus andmed genereeritakse, tuvastades seeläbi defekte reaalajas.

4. Süsteemi juurutamise etapid

1. Andmete ettevalmistamine: Koguge suur hulk erinevaid defekte sisaldavaid detailide pilte, märkige defektitüübid ja looge treeningandmestik.

2. Mudeli treenimine: kasutage süvaõppe raamistikku mudeli treenimiseks, et see õpiks erinevaid defekte tuvastama ja klassifitseerima.

3. Süsteemi integreerimine: juurutage treenitud mudel AIR-300-sse ja integreerige see graafikakaardi ja pildisalvestusseadmega, et luua täielik defektide tuvastamise süsteem.

2

4. Kohapealne veaotsing: süsteemi veaotsing reaalses tööstuskeskkonnas, mudeli parameetrite optimeerimine ning tuvastamise täpsuse ja kiiruse vastavus tegelikele vajadustele.

5. Tootmise jälgimine: Pärast süsteemi tootmisse panemist jälgige pidevalt tuvastusefekti ja värskendage mudelit regulaarselt, et see kohaneks uute defektitüüpidega.

5. Süsteemi eelised

1. Suur täpsus: süvaõppe tehnoloogia rakendamine on defektide tuvastamise täpsust oluliselt parandanud.

2. Suur efektiivsus: suure jõudlusega protsessor ja mälukonfiguratsioon tagavad pilditöötluse ja andmeanalüüsi kõrge efektiivsuse.

3. Paindlikkus: Süsteemi on lihtne laiendada ja uuendada ning see suudab kohaneda erinevate tootmisliinide vajadustega.

4. Stabiilsus: ventilaatorita soojuse hajumise disain, mis võib stabiilselt töötada ka karmides tööstuskeskkondades.

Lahenduste kategooriad
Toodete kategooriad

Seotud soovitatavad juhtumid

01

LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

  • sinsmarttech@gmail.com
  • 3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

Our experts will solve them in no time.