Leave Your Message
*Name Cannot be empty!
* Enter product details such as size, color,materials etc. and other specific requirements to receive an accurate quote. Cannot be empty
Humingi ng Presyo
Paggamit ng mga industriyal na computer na walang fan sa pagtukoy ng depekto sa paningin ng robot
Mga Solusyon

Paggamit ng mga industriyal na computer na walang fan sa pagtukoy ng depekto sa paningin ng robot

2024-10-14
Talaan ng mga Nilalaman

1. Mga teknikal na bentahe ng produkto

4

Ang AIR-300 ay isang naka-embed na industrial computer na walang bentilador na nilagyan ng Intel Xeon E3 at Core 6/7 generation processors, na may 32G DDR4 memory, at ang performance nito sa pagproseso ay maihahambing sa isang desktop computer.

2. Mga kinakailangan sa aplikasyon para sa pagtuklas ng depekto sa paningin

Ang mga sistema ng paningin ng robot ay nangangailangan ng mataas na katumpakan at katatagan sa pagtukoy ng depekto. Ang pagtukoy sa mga pagkakaiba sa pagitan ng mga magkakatulad na bahagi at tumpak na paghatol sa mga uri ng depekto ang susi sa pagpapabuti ng kalidad ng pagmamanupaktura. Kinakailangan nito na ang sistema ay makakuha ng mga high-definition na imahe mula sa iba't ibang pananaw at gumamit ng mga paunang sinanay na deep learning model para sa pagsusuri ng pangangatwiran.

1

3. Mga partikular na solusyon sa aplikasyon

Kayang suportahan ng AIR-300 ang pag-install ng mga NVIDIA high-end independent graphics card sa pamamagitan ng PCI Express expansion slot. Ang graphics card ang responsable sa pagkuha ng data ng imahe mula sa maraming perspektibo. Kasama ng mga deep learning model, kayang ipatupad ng AIR-300 ang edge reasoning, ibig sabihin, ang agarang pagproseso ng data sa lokasyon kung saan nabubuo ang data, sa gayon ay natutukoy ang mga depekto sa real time.

4. Mga hakbang sa pagpapatupad ng sistema

1. Paghahanda ng datos: Mangalap ng maraming larawan ng bahagi na naglalaman ng iba't ibang depekto, lagyan ng anotasyon ang mga uri ng depekto, at bumuo ng isang set ng datos para sa pagsasanay.

2. Pagsasanay sa modelo: Gumamit ng balangkas ng malalim na pagkatuto upang sanayin ang modelo upang matuto itong tukuyin at uriin ang iba't ibang mga depekto.

3. Pagsasama ng sistema: I-deploy ang sinanay na modelo sa AIR-300 at i-integrate ito sa graphics card at image capture device upang bumuo ng isang kumpletong sistema ng pagtuklas ng depekto.

2

4. Pag-debug sa mismong lugar: i-debug ang sistema sa isang tunay na kapaligirang pang-industriya, i-optimize ang mga parameter ng modelo, at tiyaking natutugunan ng katumpakan at bilis ng pagtuklas ang mga aktwal na pangangailangan.

5. Pagsubaybay sa produksyon: Pagkatapos mailagay sa produksyon ang sistema, patuloy na subaybayan ang epekto ng pagtuklas at regular na i-update ang modelo upang umangkop sa mga bagong uri ng depekto.

5. Mga bentahe ng sistema

1. Mataas na katumpakan: Ang paggamit ng teknolohiya ng deep learning ay lubos na nagpabuti sa katumpakan ng pagtuklas ng depekto.

2. Mataas na kahusayan: tinitiyak ng mataas na pagganap na processor at configuration ng memorya ang mataas na kahusayan ng pagproseso ng imahe at pagsusuri ng datos.

3. Kakayahang umangkop: Madaling palawakin at i-upgrade ang sistema, at maaaring umangkop sa mga pangangailangan ng iba't ibang linya ng produksyon.

4. Katatagan: disenyo ng pagpapakalat ng init na walang bentilador, maaaring tumakbo nang matatag sa malupit na mga kapaligirang pang-industriya.

Mga Kategorya ng Solusyon
Mga Kategorya ng Produkto

Mga Kaugnay na Inirerekomendang Kaso

01

LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

  • sinsmarttech@gmail.com
  • 3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

Our experts will solve them in no time.