Leave Your Message
*Name Cannot be empty!
* Enter product details such as size, color,materials etc. and other specific requirements to receive an accurate quote. Cannot be empty
Pieprasīt cenu piedāvājumu
Ventilatoru nesaturošu rūpniecisko datoru pielietojums robotu vizuālajā defektu noteikšanā
Risinājumi

Ventilatoru nesaturošu rūpniecisko datoru pielietojums robotu vizuālajā defektu noteikšanā

2024-10-14
Satura rādītājs

1. Produkta tehniskās priekšrocības

4

AIR-300 ir iegults bezventilatora rūpnieciskais dators, kas aprīkots ar Intel Xeon E3 un Core 6/7 paaudzes procesoriem, ar 32 GB DDR4 atmiņu, un tā apstrādes veiktspēja ir salīdzināma ar galddatora veiktspēju.

2. Vizuālās defektu noteikšanas lietojumprogrammas prasības

Robotizētām redzes sistēmām defektu noteikšanā ir nepieciešama augsta precizitāte un stabilitāte. Atšķirību identificēšana starp līdzīgām detaļām un precīza defektu veidu novērtēšana ir galvenais, lai uzlabotu ražošanas kvalitāti. Tas prasa, lai sistēma spētu uztvert augstas izšķirtspējas attēlus no dažādām perspektīvām un izmantot iepriekš apmācītus dziļās mācīšanās modeļus spriešanas analīzei.

1

3. Konkrēti lietojumprogrammu risinājumi

AIR-300 var atbalstīt NVIDIA augstas klases neatkarīgu grafikas karšu instalēšanu, izmantojot PCI Express paplašināšanas slotu. Grafikas karte ir atbildīga par attēlu datu uztveršanu no vairākām perspektīvām. Apvienojumā ar dziļās mācīšanās modeļiem AIR-300 var ieviest malu spriešanu, tas ir, datu tūlītēju apstrādi vietā, kur dati tiek ģenerēti, tādējādi reāllaikā identificējot defektus.

4. Sistēmas ieviešanas soļi

1. Datu sagatavošana: Savāciet lielu skaitu detaļu attēlu, kas satur dažādus defektus, anotējiet defektu veidus un izveidojiet apmācības datu kopu.

2. Modeļa apmācība: Izmantojiet dziļās mācīšanās sistēmu, lai apmācītu modeli, lai tas varētu iemācīties identificēt un klasificēt dažādus defektus.

3. Sistēmas integrācija: Izvietojiet apmācīto modeli AIR-300 ierīcē un integrējiet to ar grafikas karti un attēlu uztveršanas ierīci, lai izveidotu pilnīgu defektu noteikšanas sistēmu.

2

4. Kļūdu novēršana uz vietas: atkļūdojiet sistēmu reālā rūpnieciskā vidē, optimizējiet modeļa parametrus un pārliecinieties, ka noteikšanas precizitāte un ātrums atbilst faktiskajām vajadzībām.

5. Ražošanas uzraudzība: Pēc sistēmas nodošanas ražošanā nepārtraukti jāuzrauga noteikšanas efekts un regulāri jāatjaunina modelis, lai pielāgotos jauniem defektu veidiem.

5. Sistēmas priekšrocības

1. Augsta precizitāte: dziļās mācīšanās tehnoloģijas pielietošana ir ievērojami uzlabojusi defektu noteikšanas precizitāti.

2. Augsta efektivitāte: augstas veiktspējas procesors un atmiņas konfigurācija nodrošina augstu attēlu apstrādes un datu analīzes efektivitāti.

3. Elastība: Sistēmu ir viegli paplašināt un uzlabot, un tā var pielāgoties dažādu ražošanas līniju vajadzībām.

4. Stabilitāte: bezventilatora siltuma izkliedes dizains, var stabili darboties skarbos rūpnieciskos apstākļos.

Risinājumu kategorijas
Produktu kategorijas

Saistītie ieteicamie gadījumi

01

LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

  • sinsmarttech@gmail.com
  • 3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

Our experts will solve them in no time.