Leave Your Message
Körpü yoxlama robotlarına AI funksiyalarını necə əlavə etmək olar?
Bloq

Körpü yoxlama robotlarına AI funksiyalarını necə əlavə etmək olar?

2025-01-02 10:14:57

Mündəricat

Məlumat xülasəsi:

Körpülər nəqliyyat infrastrukturunun mühüm hissəsidir və onların struktur təhlükəsizliyinin təmin edilməsi çox vacibdir. Ənənəvi körpü yoxlamaları adətən əl ilə yoxlamalara əsaslanır ki, bu da nəinki vaxt aparan və zəhmət tələb edir, həm də çox risklidir. Yoxlamanın səmərəliliyini və təhlükəsizliyini artırmaq üçün körpü yoxlama maşınları hazırlanmışdır.

1. Körpü yoxlama robotlarına giriş:

Hazırkı körpü robotları yüksək dəqiqlikli kameralarla təchiz olunub - körpü səthlərinin yüksək dəqiqlikli şəkillərini və videolarını çəkmək üçün istifadə olunur; lazer skanerləri - potensial struktur problemlərini müəyyən etməyə kömək etmək üçün körpülərin üçölçülü struktur modellərini yaratmaq; sensorlar - ətraf mühitin və körpünün vəziyyətinin monitorinqi üçün istifadə olunan temperatur, rütubət və stress sensorları daxil olmaqla; mobil platformalar - mürəkkəb mühitlərdə çevik hərəkət etmək üçün əsasən taramalardan istifadə edin;

2. Problemin ifadəsi: Mövcud robotlar intellekt və avtomatlaşdırma baxımından kifayət deyil:

Körpü robotları həqiqətən də öz aparat konfiqurasiyasında böyük irəliləyiş əldə ediblər, lakin kəşfiyyat və avtomatlaşdırmada təkmilləşdirməyə yer yoxdur:

Qeyri-kafi intellekt:

1. Məhdud qüsurların tanınması imkanları: Hazırkı ənənəvi robotlar çox az təsvir hesablama gücünə malikdir və mürəkkəb və incə körpü strukturu qüsurlarını tanımaq qabiliyyətində aşkar çatışmazlıqlara malikdir.

2. Məlumatların təhlili imkanlarının olmaması: Yoxlama prosesi zamanı fövqəladə hallarla qarşılaşdıqda (yüksək və aşağı temperatur mühitlərində) çevik reaksiya verə bilmir və fasilələr yaranır, nəticədə məlumatların təhlili imkanlarının normal işləməsi mümkün deyil.

Yetərsiz avtomatlaşdırma:

Yolun planlaşdırılması kifayət qədər əhatəli deyil: Hazırkı ənənəvi robotun avtomatik yol planlaşdırma imkanları məhduddur, çoxsaylı əl müdaxilələri tələb edir və avtonom yoxlama tapşırıqlarını yerinə yetirə bilmir.

Zəif real vaxtda qərar qəbul etmə imkanları: Yoxlama prosesi zamanı robot real vaxt rejimində qərar qəbul etmə imkanlarından məhrumdur və real vaxt məlumatlarına uyğun olaraq yoxlama strategiyasını dinamik şəkildə tənzimləyə bilmir.

Məlumatların ötürülmə sürəti və emalı nisbətən geri qalır: Məlumatların ötürülməsi və emal sürəti yavaşdır və real vaxt rejimində monitorinq rəyinə nail olmaq mümkün deyil.

3. SINSMART bir sıra problemlər üçün xüsusi həllərə malikdir:

NVIDIA bu yaxınlarda müxtəlif qiymət səviyyələri üçün uyğun sürətləndirilmiş hesablama funksiyalarını təmin edə bilən, bununla da 275 zirvəyə qədər hesablama gücü və 15-60w TDP təmin edə bilən körpü təftiş robotları, dördayaqlı robotlar, xüsusi robotlar və s.-ə cavab verə bilən, lakin onlarla məhdudlaşmayan əsas modulların Jetson seriyasını təqdim etdi;

Hal-hazırda, SINSMART Texnologiyası, liderlərdən biridirquraşdırılmış kompüter istehsalçıları, bu seriyanı dərindən uyğunlaşdırır sənaye fansız quraşdırılmış kompüter, o cümlədən advantech embedded pcafe-r770, epc-s202, advantech mini kompüter,advantech fansız kompüter robot və AI layihələrinin həllini asanlaşdırmaq.

  • Əlaqədar Məhsullar

    01


    Cases Study


    01

    LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

    • sinsmarttech@gmail.com
    • 3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

    Our experts will solve them in no time.