Rackmount PC
Embedded Computing
စက်မှုအိတ်ဆောင်ကွန်ပျူတာများ
အကြမ်းခံသော တက်ဘလက်များ
အကြမ်းခံသော Laptop
စက်မှု Panel PC
အကြမ်းခံသောလက်ကိုင်
Advantech စက်မှု PC
တံတားစစ်ဆေးရေးစက်ရုပ်များတွင် AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့ထည့်သွင်းရမည်နည်း။
မာတိကာ
- အချက်အလက်အနှစ်ချုပ်-
- 1. တံတားစစ်ဆေးရေးစက်ရုပ်များအကြောင်း နိဒါန်း-
- 2. ပြဿနာထုတ်ပြန်ချက်- လက်ရှိစက်ရုပ်များသည် ဉာဏ်ရည်နှင့် အလိုအလျောက်စနစ်တွင် မလုံလောက်ပါ-
- 4. NVIDIA DRIVE Ori SOC တွင် ကျယ်ပြန့်သော အပလီကေးရှင်းအခြေအနေများ ရှိသည်။
အချက်အလက်အနှစ်ချုပ်-
1. တံတားစစ်ဆေးရေးစက်ရုပ်များအကြောင်း နိဒါန်း-
လက်ရှိတံတားသုံး စက်ရုပ်များတွင် တိကျမှုမြင့်မားသော ကင်မရာများ တပ်ဆင်ထားသည် - တံတားမျက်နှာပြင်များ၏ ကြည်လင်ပြတ်သားသော ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများကို ရိုက်ကူးရန် အသုံးပြုပါသည်။ လေဆာစကင်နာများ - ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာပြဿနာများကိုရှာဖွေဖော်ထုတ်ရာတွင်ကူညီရန်တံတားများ၏သုံးဖက်မြင်တည်ဆောက်ပုံပုံစံများကိုထုတ်လုပ်သည်။ အပူချိန်၊ စိုထိုင်းဆနှင့် စိတ်ဖိစီးမှုအာရုံခံကိရိယာများ အပါအဝင် ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် တံတားအခြေအနေကို စောင့်ကြည့်ရန် အသုံးပြုသည့် အာရုံခံကိရိယာများ၊ မိုဘိုင်းပလပ်ဖောင်းများ - အများစုသည် ရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် crawlers ကိုအသုံးပြုသည်။
2. ပြဿနာထုတ်ပြန်ချက်- လက်ရှိစက်ရုပ်များသည် ဉာဏ်ရည်နှင့် အလိုအလျောက်စနစ်တွင် မလုံလောက်ပါ-
Bridge စက်ရုပ်များသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် hardware configuration တွင် ကြီးမားသောတိုးတက်မှုကို အမှန်တကယ်ရရှိထားသော်လည်း ဉာဏ်ရည်နှင့် အလိုအလျောက်စနစ်တွင် တိုးတက်မှုအတွက် နေရာမရှိပါ-
ဉာဏ်ရည်မလုံလောက်ခြင်း-
1. အကန့်အသတ်ရှိသော ချို့ယွင်းချက် အသိအမှတ်ပြုခြင်း စွမ်းရည်- လက်ရှိ ရိုးရာ စက်ရုပ်များသည် ရုပ်ပုံ တွက်ချက်ခြင်း စွမ်းအား နည်းပါးလွန်းပြီး ရှုပ်ထွေးပြီး သိမ်မွေ့သော တံတားတည်ဆောက်ပုံ ချို့ယွင်းချက်များကို မှတ်မိနိုင်စွမ်းတွင် သိသာထင်ရှားသော ချို့ယွင်းချက်များ ရှိသည်။
2. ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းမရှိခြင်း- စစ်ဆေးရေးလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း (မြင့်မားသောအပူချိန်နှင့် နိမ့်သောပတ်ဝန်းကျင်များတွင်) အရေးပေါ်အခြေအနေများနှင့် ကြုံတွေ့ရသောအခါ၊ ၎င်းသည် လိုက်လျောညီထွေတုံ့ပြန်နိုင်ခြင်း မရှိသည့်အပြင် စက်ရပ်သွားသည့်အခါတွင် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းကို ပုံမှန်အတိုင်းလည်ပတ်ရန် မစွမ်းဆောင်နိုင်တော့ပါ။
အလိုအလျောက်စနစ် မလုံလောက်ပါ-
လမ်းစဥ်စီစဉ်ခြင်းသည် ပြည့်စုံလုံလောက်မှု မရှိပါ- လက်ရှိ သမားရိုးကျ စက်ရုပ်၏ အလိုအလျောက် လမ်းကြောင်းရေးဆွဲခြင်း စွမ်းရည်သည် အကန့်အသတ်ရှိပြီး၊ လူကိုယ်တိုင် ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများစွာ လိုအပ်ပြီး ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့် စစ်ဆေးရေး လုပ်ငန်းများကို ပြီးမြောက်အောင် မလုပ်နိုင်ပါ။
အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်မှု အားနည်းခြင်း- စစ်ဆေးရေးလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း၊ စက်ရုပ်သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်မှုစွမ်းရည်များ ကင်းမဲ့နေပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာစစ်ဆေးရေးဗျူဟာကို ဒိုင်နမစ်ကျကျ မချိန်ညှိနိုင်ပါ။
ဒေတာ ပို့လွှတ်မှု မြန်နှုန်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းမှာ အတော်လေး နောက်ကျနေပါသည်- ဒေတာ ပို့လွှတ်ခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း မြန်နှုန်းများသည် နှေးကွေးပြီး အချိန်နှင့် တပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်း တုံ့ပြန်ချက် မရရှိနိုင်ပါ။
3. SINSMART တွင် ပြဿနာများစွာအတွက် အထူးဖြေရှင်းနည်းများ ရှိပါသည်။
NVIDIA သည် မကြာသေးမီကမှ စျေးနှုန်းအဆင့်အမျိုးမျိုးအတွက် သင့်လျော်သော အရှိန်မြှင့်တွက်ချက်မှုလုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည့် Jetson စီးရီး၏ core modules များကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ထို့ကြောင့် တွေ့ဆုံမှုတွင် တံတားစစ်ဆေးရေးစက်ရုပ်များ၊ လေးပုံတစ်ပုံသုံးစက်ရုပ်များ၊ အထူးစက်ရုပ်များစသည်ဖြင့် အကန့်အသတ်မရှိ၊ အမြင့်ဆုံး 275 ကွန်ပြူတာစွမ်းအားနှင့် 15-60w TDP တို့ကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သော၊
လက်ရှိတွင် SINSMART Technology သည် ဦးဆောင်သူတစ်ဦးဖြစ်သည်။မြှပ်နှံထားသော ကွန်ပျူတာ ထုတ်လုပ်သူများဒီစီးရီးကို လေးလေးနက်နက် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်နေပါတယ်။ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ပန်ကာမဲ့ ကွန်ပြူတာ, advantech အပါအဝင် embedded pcafe-r770၊ Epc-s202၊ advantech mini PC၊advantech fanless pc စက်ရုပ်နှင့် AI ပရောဂျက်များ၏ အဖြေကို လွယ်ကူချောမွေ့စေပါသည်။
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.