พีซีแบบติดตั้งบนแร็ค
การประมวลผลแบบฝังตัว
คอมพิวเตอร์พกพาอุตสาหกรรม
แท็บเล็ตที่ทนทาน
โน้ตบุ๊กที่ทนทาน
พีซีแผงอุตสาหกรรม
อุปกรณ์พกพาที่ทนทาน
แอดวานเทค อินดัสเทรียล พีซี
จะเพิ่มฟังก์ชั่น AI ให้กับหุ่นยนต์ตรวจสอบสะพานได้อย่างไร?
สารบัญ
- สรุปข้อมูล:
- 1. บทนำเกี่ยวกับหุ่นยนต์ตรวจสอบสะพาน:
- 2. การระบุปัญหา: หุ่นยนต์ที่มีอยู่ในปัจจุบันยังขาดความฉลาดและระบบอัตโนมัติ:
- 4. NVIDIA DRIVE Ori SOC มีสถานการณ์การใช้งานที่หลากหลาย:
สรุปข้อมูล:
1. บทนำเกี่ยวกับหุ่นยนต์ตรวจสอบสะพาน:
ในปัจจุบันหุ่นยนต์สะพานติดตั้งกล้องที่มีความแม่นยำสูง ซึ่งใช้ในการบันทึกภาพและวิดีโอความละเอียดสูงของพื้นผิวสะพาน เครื่องสแกนเลเซอร์จะสร้างแบบจำลองโครงสร้างสะพานสามมิติเพื่อช่วยระบุปัญหาโครงสร้างที่อาจเกิดขึ้น เซ็นเซอร์ต่างๆ รวมถึงเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ ความชื้น และความเครียด ซึ่งใช้เพื่อตรวจสอบสภาพแวดล้อมและสถานะของสะพาน แพลตฟอร์มเคลื่อนที่ส่วนใหญ่ใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อเคลื่อนที่อย่างยืดหยุ่นในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน
2. การระบุปัญหา: หุ่นยนต์ที่มีอยู่ในปัจจุบันยังขาดความฉลาดและระบบอัตโนมัติ:
หุ่นยนต์ Bridge ได้มีการพัฒนามาอย่างมากในการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ของตัวเอง แต่ยังไม่มีช่องว่างสำหรับการปรับปรุงในด้านปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติ:
สติปัญญาไม่เพียงพอ:
1. ความสามารถในการจดจำข้อบกพร่องที่จำกัด: หุ่นยนต์แบบดั้งเดิมในปัจจุบันมีพลังในการประมวลผลภาพน้อยเกินไป และมีข้อบกพร่องที่เห็นได้ชัดในความสามารถในการจดจำข้อบกพร่องของโครงสร้างสะพานที่ซับซ้อนและละเอียดอ่อน
2. ขาดความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล: เมื่อพบเหตุฉุกเฉินระหว่างกระบวนการตรวจสอบ (ในสภาพแวดล้อมที่มีอุณหภูมิสูงและต่ำ) จะไม่สามารถตอบสนองได้อย่างยืดหยุ่น และจะเกิดการหยุดทำงาน ส่งผลให้ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลไม่สามารถทำงานได้ตามปกติ
ระบบอัตโนมัติไม่เพียงพอ:
การวางแผนเส้นทางไม่ครอบคลุมเพียงพอ: ความสามารถในการวางแผนเส้นทางอัตโนมัติของหุ่นยนต์แบบดั้งเดิมในปัจจุบันมีจำกัด ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเองหลายครั้ง และไม่สามารถทำงานตรวจสอบอัตโนมัติให้เสร็จสมบูรณ์ได้
ความสามารถในการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ที่อ่อนแอ: ในระหว่างกระบวนการตรวจสอบ หุ่นยนต์ขาดความสามารถในการตัดสินใจแบบเรียลไทม์และไม่สามารถปรับกลยุทธ์การตรวจสอบแบบไดนามิกตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้
ความเร็วในการส่งและประมวลผลข้อมูลค่อนข้างล่าช้า: ความเร็วในการส่งและประมวลผลข้อมูลช้า และไม่สามารถทำการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ได้
3. SINSMART มีโซลูชั่นพิเศษสำหรับปัญหาต่างๆ ดังนี้:
NVIDIA ได้เปิดตัวโมดูลหลักซีรีส์ Jetson ล่าสุด ซึ่งสามารถมอบฟังก์ชันการประมวลผลเร่งความเร็วที่เหมาะกับระดับราคาต่างๆ จึงตอบโจทย์แต่ไม่จำกัดเพียงหุ่นยนต์ตรวจสอบสะพาน หุ่นยนต์สี่ขา หุ่นยนต์พิเศษ ฯลฯ ซึ่งสามารถมอบพลังการประมวลผลสูงสุด 275tops และ TDP 15-60w
ปัจจุบัน SINSMART Technology เป็นหนึ่งในผู้นำผู้ผลิตคอมพิวเตอร์ฝังตัว, กำลังดัดแปลงซีรีส์เรื่องนี้อย่างลึกซึ้ง พีซีฝังตัวแบบไม่มีพัดลมอุตสาหกรรม, พีซีฝังตัว Advantech รวมถึงอาเฟ่-อาร์770- อีพีซี-เอส202- แอดแวนเทค มินิพีซี-พีซีไร้พัดลม Advantech อำนวยความสะดวกในการแก้ไขปัญหาโครงการหุ่นยนต์และ AI
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.