Rackmount PC
Pengkomputeran Terbenam
Komputer Mudah Alih Industri
Tablet lasak
Laptop lasak
PC Panel Perindustrian
Pegang Tangan Lasak
PC Perindustrian Advantech
Bagaimana untuk menambah fungsi AI pada robot pemeriksaan jambatan?
Jadual Kandungan
- Ringkasan maklumat:
- 1. Pengenalan kepada robot pemeriksaan jambatan:
- 2. Pernyataan masalah: Robot sedia ada tidak mencukupi dalam kecerdasan dan automasi:
- 4. NVIDIA DRIVE Ori SOC mempunyai pelbagai senario aplikasi:
Ringkasan maklumat:
1. Pengenalan kepada robot pemeriksaan jambatan:
Robot jambatan semasa dilengkapi dengan kamera berketepatan tinggi - digunakan untuk menangkap imej definisi tinggi dan video permukaan jambatan; pengimbas laser - menjana model struktur tiga dimensi jambatan untuk membantu mengenal pasti masalah struktur yang berpotensi; penderia - termasuk penderia suhu, kelembapan dan tekanan, digunakan untuk memantau persekitaran dan status jambatan; platform mudah alih - kebanyakannya menggunakan perangkak untuk bergerak secara fleksibel dalam persekitaran yang kompleks;
2. Pernyataan masalah: Robot sedia ada tidak mencukupi dalam kecerdasan dan automasi:
Robot jambatan sememangnya telah mencapai kemajuan yang besar dalam konfigurasi perkakasan mereka sendiri, tetapi tiada ruang untuk penambahbaikan dalam kecerdasan dan automasi:
Kecerdasan yang tidak mencukupi:
1. Keupayaan pengecaman kecacatan terhad: Robot tradisional semasa mempunyai kuasa pengkomputeran imej yang terlalu sedikit, dan mempunyai kekurangan yang jelas dalam keupayaan untuk mengenali kecacatan struktur jambatan yang kompleks dan halus.
2. Kekurangan keupayaan analisis data: Apabila menghadapi kecemasan semasa proses pemeriksaan (dalam persekitaran suhu tinggi dan rendah), ia tidak dapat bertindak balas secara fleksibel, dan masa henti akan berlaku, mengakibatkan ketidakupayaan keupayaan analisis data untuk beroperasi secara normal
Automasi tidak mencukupi:
Perancangan laluan tidak cukup komprehensif: Keupayaan perancangan laluan automatik robot tradisional semasa adalah terhad, memerlukan beberapa campur tangan manual dan tidak dapat menyelesaikan tugas pemeriksaan autonomi
Keupayaan membuat keputusan masa nyata yang lemah: Semasa proses pemeriksaan, robot tidak mempunyai keupayaan membuat keputusan masa nyata dan tidak boleh melaraskan strategi pemeriksaan secara dinamik mengikut data masa nyata
Kelajuan dan pemprosesan penghantaran data agak ketinggalan: Kelajuan penghantaran dan pemprosesan data adalah perlahan, dan maklum balas pemantauan masa nyata tidak dapat dicapai.
3. SINSMART mempunyai penyelesaian khas untuk beberapa masalah:
NVIDIA baru-baru ini telah melancarkan siri modul teras Jetson, yang boleh menyediakan fungsi pengkomputeran dipercepatkan sesuai untuk pelbagai peringkat harga, dengan itu bertemu tetapi tidak terhad kepada robot pemeriksaan jambatan, robot berkaki empat, robot khas, dsb., yang boleh memberikan kuasa pengkomputeran 275tops dan TDP sebanyak 15-60w;
Pada masa ini, SINSMART Technology, salah satu yang terkemukapengeluar komputer terbenam, sedang mengadaptasi siri ini secara mendalam pc terbenam tanpa kipas industri, pc terbenam advantech termasukafe-r770, epc-s202, pc mini advantech,pc tanpa kipas advantech memudahkan penyelesaian projek robot dan AI.
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.