PC rak
Komputasi Tertanam
Komputer Portabel Industri
Tablet Tangguh
Laptop Tangguh
PC Panel Industri
Genggam yang Tangguh
PC Industri Advantech
Bagaimana cara menambahkan fungsi AI ke robot inspeksi jembatan?
Daftar isi
- Ringkasan informasi:
- 1. Pengenalan robot inspeksi jembatan:
- 2. Pernyataan masalah: Robot yang ada saat ini kurang memiliki kecerdasan dan otomatisasi:
- 4. NVIDIA DRIVE Ori SOC memiliki berbagai skenario aplikasi:
Ringkasan informasi:
1. Pengenalan robot inspeksi jembatan:
Robot jembatan masa kini dilengkapi dengan kamera berpresisi tinggi - digunakan untuk menangkap gambar dan video berdefinisi tinggi dari permukaan jembatan; pemindai laser - menghasilkan model struktur tiga dimensi jembatan untuk membantu mengidentifikasi potensi masalah struktur; sensor - termasuk sensor suhu, kelembapan, dan tekanan, digunakan untuk memantau lingkungan dan status jembatan; platform bergerak - sebagian besar menggunakan perayap untuk bergerak fleksibel di lingkungan yang kompleks;
2. Pernyataan masalah: Robot yang ada saat ini kurang memiliki kecerdasan dan otomatisasi:
Robot jembatan memang telah membuat kemajuan besar dalam konfigurasi perangkat kerasnya sendiri, tetapi tidak ada ruang untuk peningkatan dalam kecerdasan dan otomatisasi:
Kecerdasan yang tidak memadai:
1. Kemampuan pengenalan cacat terbatas: Robot tradisional saat ini memiliki daya komputasi gambar yang terlalu sedikit, dan memiliki kekurangan yang jelas dalam kemampuan mengenali cacat struktur jembatan yang kompleks dan halus.
2. Kurangnya kemampuan analisis data: Ketika menghadapi keadaan darurat selama proses inspeksi (dalam lingkungan suhu tinggi dan rendah), tidak dapat merespons secara fleksibel, dan akan terjadi waktu henti, yang mengakibatkan ketidakmampuan kemampuan analisis data untuk beroperasi secara normal.
Otomatisasi tidak memadai:
Perencanaan jalur tidak cukup komprehensif: Kemampuan perencanaan jalur otomatis robot tradisional saat ini terbatas, memerlukan banyak intervensi manual, dan tidak dapat menyelesaikan tugas inspeksi otonom.
Kemampuan pengambilan keputusan real-time yang lemah: Selama proses inspeksi, robot tidak memiliki kemampuan pengambilan keputusan real-time dan tidak dapat menyesuaikan strategi inspeksi secara dinamis berdasarkan data real-time.
Kecepatan transmisi dan pemrosesan data relatif tertinggal: Kecepatan transmisi dan pemrosesan data lambat, dan umpan balik pemantauan waktu nyata tidak dapat dicapai.
3. SINSMART memiliki solusi khusus untuk serangkaian masalah:
NVIDIA baru-baru ini meluncurkan rangkaian modul inti Jetson, yang dapat menyediakan fungsi komputasi akselerasi yang sesuai untuk berbagai tingkat harga, sehingga memenuhi tetapi tidak terbatas pada robot inspeksi jembatan, robot berkaki empat, robot khusus, dll., yang dapat menyediakan daya komputasi hingga 275tops dan TDP 15-60w;
Saat ini, SINSMART Technology, salah satu perusahaan terkemukaprodusen komputer tertanam, sangat mengadaptasi seri ini PC tertanam tanpa kipas industri, pc tertanam advantech termasukafe-r770, epc-s202, komputer mini Advantech,pc tanpa kipas advantech memfasilitasi penyelesaian proyek robot dan AI.
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.