Rackmontert PC
Innebygd databehandling
Industrielle bærbare datamaskiner
Robuste nettbrett
Robust bærbar PC
Industriell panel-PC
Robust håndholdt
Advantech industriell PC
Hvordan legge til AI-funksjoner i broinspeksjonsroboter?
Innholdsfortegnelse
- Informasjonssammendrag:
- 1. Introduksjon til broinspeksjonsroboter:
- 2. Problemstilling: Eksisterende roboter er utilstrekkelige når det gjelder intelligens og automatisering:
- 4. NVIDIA DRIVE Ori SOC har et bredt spekter av bruksområder:
Informasjonssammendrag:
1. Introduksjon til broinspeksjonsroboter:
Nåværende broroboter er utstyrt med høypresisjonskameraer – som brukes til å ta HD-bilder og videoer av brooverflater; laserskannere – genererer tredimensjonale strukturelle modeller av broer for å identifisere potensielle strukturelle problemer; sensorer – inkludert temperatur-, fuktighets- og spenningssensorer, som brukes til å overvåke miljøet og broens status; mobile plattformer – bruker for det meste beltegående kjøretøy for å bevege seg fleksibelt i komplekse miljøer;
2. Problemstilling: Eksisterende roboter er utilstrekkelige når det gjelder intelligens og automatisering:
Broroboter har riktignok gjort store fremskritt i sin egen maskinvarekonfigurasjon, men det er ikke rom for forbedring innen intelligens og automatisering:
Utilstrekkelig intelligens:
1. Begrensede muligheter for feilgjenkjenning: Dagens tradisjonelle roboter har for lite bildebehandlingskraft og har åpenbare mangler i evnen til å gjenkjenne komplekse og subtile feil i brostrukturer.
2. Mangel på dataanalysemuligheter: Når det oppstår nødsituasjoner under inspeksjonsprosessen (i miljøer med høy og lav temperatur), er det ikke mulig å reagere fleksibelt, og det vil oppstå nedetid, noe som resulterer i at dataanalysemulighetene ikke kan fungere normalt.
Utilstrekkelig automatisering:
Baneplanlegging er ikke omfattende nok: Den nåværende tradisjonelle robotens automatiske baneplanleggingsmuligheter er begrensede, krever flere manuelle inngrep og kan ikke fullføre autonome inspeksjonsoppgaver.
Svake evner til å ta beslutninger i sanntid: Under inspeksjonsprosessen mangler roboten evner til å ta beslutninger i sanntid og kan ikke dynamisk justere inspeksjonsstrategien i henhold til sanntidsdata.
Dataoverføringshastighet og -behandling er relativt langsom: Dataoverførings- og behandlingshastighetene er lave, og tilbakemeldinger i sanntidsovervåking kan ikke oppnås.
3. SINSMART har spesialløsninger for en rekke problemer:
NVIDIA har nylig lansert Jetson-serien med kjernemoduler, som kan tilby akselererte databehandlingsfunksjoner som passer for ulike prisnivåer, og dermed møter, men er ikke begrenset til, broinspeksjonsroboter, firbente roboter, spesialroboter, etc., som kan gi opptil 275 topp datakraft og en TDP på 15–60 W;
For tiden er SINSMART Technology, en av de ledendeprodusenter av innebygde datamaskiner, tilpasser denne serien grundig industriell vifteløs innebygd PC, Advantech innebygd PC inkludertafe-r770, epc-s202, advantech mini-PC,advantech vifteløs PC legge til rette for løsningen av robot- og AI-prosjekter.
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.