Rackmount PC
Kompyuta Iliyopachikwa
Kompyuta Portable Viwandani
Vidonge Vigumu
Laptop mbovu
Jopo la Viwanda PC
Rugged Handheld
Advantech Viwanda PC
Jinsi ya kuongeza kazi za AI kwenye roboti za ukaguzi wa daraja?
Jedwali la Yaliyomo
- Muhtasari wa habari:
- 1. Utangulizi wa roboti za ukaguzi wa daraja:
- 2. Taarifa ya tatizo: Roboti zilizopo hazitoshi katika akili na otomatiki:
- 4. NVIDIA DRIVE Ori SOC ina anuwai ya matukio ya utumaji:
Muhtasari wa habari:
1. Utangulizi wa roboti za ukaguzi wa daraja:
Roboti za sasa za daraja zina vifaa vya kamera za usahihi wa juu - zinazotumiwa kunasa picha za ubora wa juu na video za nyuso za daraja; skana za laser - hutoa mifano ya miundo ya pande tatu ya madaraja ili kusaidia kutambua matatizo ya kimuundo yanayoweza kutokea; sensorer - ikiwa ni pamoja na joto, unyevu, na sensorer stress, kutumika kufuatilia mazingira na hali ya daraja; majukwaa ya rununu - mara nyingi hutumia kutambaa ili kusonga kwa urahisi katika mazingira changamano;
2. Taarifa ya tatizo: Roboti zilizopo hazitoshi katika akili na otomatiki:
Roboti za daraja kweli zimefanya maendeleo makubwa katika usanidi wao wa maunzi, lakini hakuna nafasi ya kuboresha akili na otomatiki:
Upungufu wa akili:
1. Uwezo mdogo wa utambuzi wa kasoro: Roboti za kitamaduni za sasa zina nguvu ndogo sana ya kompyuta ya picha, na zina upungufu wa dhahiri katika uwezo wa kutambua kasoro tata na fiche za muundo wa daraja.
2. Ukosefu wa uwezo wa kuchanganua data: Wakati wa kukumbana na dharura wakati wa mchakato wa ukaguzi (katika mazingira ya joto la juu na la chini), haiwezi kujibu kwa urahisi, na wakati wa kupungua utatokea, na kusababisha kutoweza kwa uwezo wa uchambuzi wa data kufanya kazi kwa kawaida.
Uendeshaji otomatiki hautoshi:
Upangaji wa njia sio wa kina vya kutosha: Uwezo wa sasa wa upangaji wa njia otomatiki wa roboti ya kitamaduni ni mdogo, unahitaji uingiliaji mwingi wa mikono, na hauwezi kukamilisha kazi za ukaguzi wa uhuru.
Uwezo dhaifu wa kufanya maamuzi katika wakati halisi: Wakati wa mchakato wa ukaguzi, roboti haina uwezo wa kufanya maamuzi katika wakati halisi na haiwezi kurekebisha mkakati wa ukaguzi kulingana na data ya wakati halisi.
Kasi ya utumaji na uchakataji wa data inachelewa kwa kiasi: Kasi ya utumaji na uchakataji wa data ni ya polepole, na maoni ya ufuatiliaji wa wakati halisi hayawezi kupatikana.
3. SINSMART ina suluhu maalum kwa mfululizo wa matatizo:
NVIDIA imezindua hivi karibuni mfululizo wa Jetson wa moduli za msingi, ambazo zinaweza kutoa kazi za kompyuta za kasi zinazofaa kwa viwango mbalimbali vya bei, na hivyo kukutana lakini sio tu kwa roboti za ukaguzi wa daraja, roboti za quadruped, robots maalum, nk., ambayo inaweza kutoa hadi 275tops nguvu za kompyuta na TDP ya 15-60w;
Hivi sasa, Teknolojia ya SINSMART, moja ya inayoongozawatengenezaji wa kompyuta iliyoingia, inarekebisha mfululizo huu wa pc ya viwandani isiyo na shabiki iliyoingia, advantech iliyoingia pc ikiwa ni pamoja naafe-r770, epc-s202, advantech mini pc,pc ya advantech isiyo na shabiki kuwezesha suluhisho la miradi ya roboti na AI.
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.