र्याकमाउन्ट पीसी
इम्बेडेड कम्प्युटिङ
औद्योगिक पोर्टेबल कम्प्युटरहरू
बलियो ट्याब्लेटहरू
बलियो ल्यापटप
औद्योगिक प्यानल पीसी
बलियो ह्यान्डहेल्ड
एडभान्टेक इन्डस्ट्रियल पीसी
ब्रिज इन्स्पेक्शन रोबोटहरूमा एआई प्रकार्यहरू कसरी थप्ने?
सामग्रीको तालिका
- जानकारी सारांश:
- १. पुल निरीक्षण रोबोटहरूको परिचय:
- २. समस्या कथन: अवस्थित रोबोटहरू बुद्धिमत्ता र स्वचालनमा अपर्याप्त छन्:
- ४. NVIDIA DRIVE Ori SOC मा अनुप्रयोग परिदृश्यहरूको विस्तृत दायरा छ:
जानकारी सारांश:
१. पुल निरीक्षण रोबोटहरूको परिचय:
हालका पुल रोबोटहरू उच्च-परिशुद्धता क्यामेराहरूले सुसज्जित छन् - पुलको सतहहरूको उच्च-परिभाषा छविहरू र भिडियोहरू खिच्न प्रयोग गरिन्छ; लेजर स्क्यानरहरू - सम्भावित संरचनात्मक समस्याहरू पहिचान गर्न मद्दत गर्न पुलहरूको त्रि-आयामी संरचनात्मक मोडेलहरू उत्पन्न गर्छन्; सेन्सरहरू - तापक्रम, आर्द्रता, र तनाव सेन्सरहरू सहित, वातावरण र पुलको स्थिति निगरानी गर्न प्रयोग गरिन्छ; मोबाइल प्लेटफर्महरू - प्रायः जटिल वातावरणमा लचिलो रूपमा सार्न क्रलरहरू प्रयोग गर्छन्;
२. समस्या कथन: अवस्थित रोबोटहरू बुद्धिमत्ता र स्वचालनमा अपर्याप्त छन्:
ब्रिज रोबोटहरूले आफ्नो हार्डवेयर कन्फिगरेसनमा साँच्चै ठूलो प्रगति गरेका छन्, तर बुद्धिमत्ता र स्वचालनमा सुधारको लागि कुनै ठाउँ छैन:
अपर्याप्त बुद्धिमत्ता:
१. सीमित दोष पहिचान क्षमताहरू: हालका परम्परागत रोबोटहरूमा छवि कम्प्युटिङ शक्ति धेरै कम छ, र जटिल र सूक्ष्म पुल संरचना दोषहरू पहिचान गर्ने क्षमतामा स्पष्ट कमीहरू छन्।
२. डेटा विश्लेषण क्षमताहरूको अभाव: निरीक्षण प्रक्रियाको क्रममा आपतकालीन अवस्थाहरूको सामना गर्दा (उच्च र कम तापक्रम वातावरणमा), यो लचिलो रूपमा प्रतिक्रिया दिन असमर्थ हुन्छ, र डाउनटाइम हुनेछ, जसले गर्दा डेटा विश्लेषण क्षमताहरू सामान्य रूपमा सञ्चालन हुन असमर्थ हुन्छन्।
अपर्याप्त स्वचालन:
मार्ग योजना पर्याप्त व्यापक छैन: हालको परम्परागत रोबोटको स्वचालित मार्ग योजना क्षमताहरू सीमित छन्, धेरै म्यानुअल हस्तक्षेपहरू आवश्यक पर्दछ, र स्वायत्त निरीक्षण कार्यहरू पूरा गर्न सक्दैन।
कमजोर वास्तविक-समय निर्णय लिने क्षमताहरू: निरीक्षण प्रक्रियाको क्रममा, रोबोटमा वास्तविक-समय निर्णय लिने क्षमताहरूको अभाव हुन्छ र वास्तविक-समय डेटा अनुसार निरीक्षण रणनीतिलाई गतिशील रूपमा समायोजन गर्न सक्दैन।
डाटा प्रसारण गति र प्रशोधन अपेक्षाकृत ढिलो छ: डाटा प्रसारण र प्रशोधन गति ढिलो छ, र वास्तविक-समय अनुगमन प्रतिक्रिया प्राप्त गर्न सकिँदैन।
३. SINSMART सँग समस्याहरूको श्रृंखलाको लागि विशेष समाधानहरू छन्:
NVIDIA ले हालै कोर मोड्युलहरूको Jetson श्रृंखला सुरु गरेको छ, जसले विभिन्न मूल्य स्तरहरूको लागि उपयुक्त द्रुत कम्प्युटिङ प्रकार्यहरू प्रदान गर्न सक्छ, जसले गर्दा पुल निरीक्षण रोबोट, क्वाड्रप्ड रोबोट, विशेष रोबोट, आदि पूरा हुन्छ तर सीमित छैन, जसले २७५ वटासम्म कम्प्युटिङ पावर र १५-६०w को TDP प्रदान गर्न सक्छ;
हाल, SINSMART टेक्नोलोजी, अग्रणी मध्ये एकएम्बेडेड कम्प्युटर निर्माताहरू, यस शृङ्खलालाई गहिरो रूपमा रूपान्तरण गर्दैछ औद्योगिक पंखारहित एम्बेडेड पीसी, एडभानटेक इम्बेडेड पीसी सहितafe-r770 का थप वस्तुहरू, epc-s202 का थप वस्तुहरू, एडभानटेक मिनी पीसी,एडभानटेक फ्यानलेस पीसी रोबोट र एआई परियोजनाहरूको समाधानलाई सहज बनाउनुहोस्।
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.