Leave Your Message
Como engadir funcións de IA aos robots de inspección de pontes?
Blog

Como engadir funcións de IA aos robots de inspección de pontes?

2025-01-02 10:14:57

Índice

Resumo da información:

As pontes son unha parte importante da infraestrutura de transporte e garantir a súa seguridade estrutural é crucial. As inspeccións tradicionais de pontes adoitan depender de inspeccións manuais, o que non só leva moito tempo e traballo, senón que tamén é moi arriscado. Co fin de mellorar a eficiencia e a seguridade das inspeccións, desenvólvense máquinas de inspección de pontes.

1. Introdución aos robots de inspección de pontes:

Os robots de pontes actuais están equipados con cámaras de alta precisión, que se usan para capturar imaxes e vídeos de alta definición das superficies das pontes; escáneres láser, que xeran modelos estruturais tridimensionais de pontes para axudar a identificar posibles problemas estruturais; sensores, incluídos sensores de temperatura, humidade e tensión, que se usan para monitorizar o ambiente e o estado da ponte; plataformas móbiles, que empregan principalmente rastreadores para moverse con flexibilidade en entornos complexos;

2. Formulación do problema: Os robots existentes son insuficientes en intelixencia e automatización:

Os robots de ponte fixeron grandes progresos na súa propia configuración de hardware, pero non hai marxe de mellora na intelixencia e na automatización:

Intelixencia insuficiente:

1. Capacidades limitadas de recoñecemento de defectos: os robots tradicionais actuais teñen moi pouca potencia de cálculo de imaxes e presentan deficiencias evidentes na capacidade de recoñecer defectos complexos e sutís nas estruturas das pontes.

2. Falta de capacidades de análise de datos: cando se producen emerxencias durante o proceso de inspección (en ambientes de alta e baixa temperatura), non se pode responder con flexibilidade e producirase un tempo de inactividade, o que provoca a incapacidade das capacidades de análise de datos para funcionar con normalidade.

Automatización insuficiente:

A planificación de rutas non é o suficientemente exhaustiva: as capacidades de planificación automática de rutas dos robots tradicionais actuais son limitadas, requiren múltiples intervencións manuais e non poden completar tarefas de inspección autónomas.

Capacidade débil para tomar decisións en tempo real: durante o proceso de inspección, o robot carece de capacidade para tomar decisións en tempo real e non pode axustar dinamicamente a estratexia de inspección segundo os datos en tempo real.

A velocidade de transmisión e procesamento de datos é relativamente lenta: as velocidades de transmisión e procesamento de datos son lentas e non se pode obter información de monitorización en tempo real.

3. SINSMART ten solucións especiais para unha serie de problemas:

NVIDIA lanzou recentemente a serie de módulos principais Jetson, que poden proporcionar funcións de computación aceleradas axeitadas para varios niveis de prezos, satisfazendo así, entre outros, robots de inspección de pontes, robots cuadrúpedes, robots especiais, etc., que poden proporcionar ata 275 tops de potencia de computación e un TDP de 15-60 W;

Actualmente, SINSMART Technology, unha das empresas líderesfabricantes de ordenadores integrados, está a adaptar profundamente esta serie de PC integrado industrial sen ventilador, PC integrado Advantech incluíndoafe-r770, epc-s202, miniordenador Advantech,PC sen ventilador Advantech facilitar a resolución de proxectos de robots e IA.

  • Produtos relacionados

    01


    Estudo de casos


    01

    LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

    • sinsmarttech@gmail.com
    • 3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

    Our experts will solve them in no time.