ווי אזוי צו לייגן קינסטלעכע אינטעליגענץ פונקציעס צו בריק דורכקוק ראָבאָטן?
אינהאַלטס־טאַבעלע
- אינפֿאָרמאַציע צוזאַמענפאַסונג:
- 1. הקדמה צו בריק דורכקוק ראָבאָטן:
- 2. פּראָבלעם סטעיטמענט: עקזיסטירנדיקע ראָבאָטן זענען נישט גענוגיק אין אינטעליגענץ און אויטאָמאַציע:
- 4. NVIDIA DRIVE Ori SOC האט א ברייטע קייט פון אַפּליקאַציע סצענאַרן:
אינפֿאָרמאַציע צוזאַמענפאַסונג:
1. הקדמה צו בריק דורכקוק ראָבאָטן:
היינטיקע בריק ראָבאָטן זענען אויסגעשטאַט מיט הויך-פּרעציציע קאַמעראַס - געניצט צו כאַפּן הויך-דעפֿיניציע בילדער און ווידעאָס פון בריק סערפאַסיז; לאַזער סקאַנערז - דזשענערירן דריי-דימענסיאָנאַלע סטרוקטורעלע מאָדעלס פון בריקן צו העלפֿן ידענטיפֿיצירן פּאָטענציעלע סטרוקטורעלע פּראָבלעמען; סענסאָרן - אַרייַנגערעכנט טעמפּעראַטור, הומידיטי און דרוק סענסאָרן, געניצט צו מאָניטאָרירן די סביבה און בריק סטאַטוס; מאָביל פּלאַטפאָרמעס - מערסטנס נוצן קראָלערס צו באַוועגן זיך פלעקסיבל אין קאָמפּלעקסע סביבות;
2. פּראָבלעם סטעיטמענט: עקזיסטירנדיקע ראָבאָטן זענען נישט גענוגיק אין אינטעליגענץ און אויטאָמאַציע:
בריק ראָבאָטן האָבן טאַקע געמאַכט גרויסע פּראָגרעס אין זייער אייגענער האַרדווער קאָנפיגוראַציע, אָבער עס איז נישטאָ קיין פּלאַץ פֿאַר פֿאַרבעסערונג אין אינטעליגענץ און אויטאָמאַציע:
נישט גענוג אינטעליגענץ:
1. לימיטירטע חסרון דערקענונג מעגלעכקייטן: די איצטיקע טראדיציאנעלע ראָבאָטן האָבן צו ווייניק בילד קאָמפּיוטינג מאַכט, און האָבן קלאָרע חסרונות אין דער פיייקייט צו דערקענען קאָמפּלעקסע און סאַטאַל בריק סטרוקטור חסרונות.
2. מאַנגל אין דאַטן אַנאַליז קייפּאַבילאַטיז: ווען מען טרעפט זיך אין נויטפאַלן בעת דעם דורכקוק פּראָצעס (אין הויך און נידעריק טעמפּעראַטור סביבות), קען מען נישט רעאַגירן פלעקסיבל, און דאַונטיים וועט פּאַסירן, וואָס וועט רעזולטירן אין דער אוממעגלעכקייט פון דאַטן אַנאַליז קייפּאַבילאַטיז צו אַרבעטן נאָרמאַל.
נישט גענוג אויטאמאטיזאציע:
וועג פּלאַנירונג איז נישט פולשטענדיק גענוג: די איצטיקע טראַדיציאָנעלע ראָבאָט'ס אויטאָמאַטישע וועג פּלאַנירונג מעגלעכקייטן זענען לימיטעד, דאַרפן קייפל מאַנועלע אריינמישונגען, און קענען נישט פאַרענדיקן אויטאָנאָמע דורכקוק אויפגאַבן.
שוואַכע רעאַל-צייט באַשלוס-מאכן מעגלעכקייטן: בעת דעם דורכקוק פּראָצעס, פעלט דעם ראָבאָט רעאַל-צייט באַשלוס-מאכן מעגלעכקייטן און קען נישט דינאַמיש אַדזשאַסטירן די דורכקוק סטראַטעגיע לויט רעאַל-צייט דאַטן.
דאַטן טראַנסמיסיע גיכקייט און פּראַסעסינג זענען לעפיערעך פאַרהאַלטנדיק: דאַטן טראַנסמיסיע און פּראַסעסינג גיכקייטן זענען פּאַמעלעך, און רעאַל-צייט מאָניטאָרינג באַמערקונגען קענען נישט דערגרייכט ווערן.
3. סינסמאַרט האט ספּעציעלע לייזונגען פֿאַר אַ סעריע פּראָבלעמען:
NVIDIA האט לעצטנס ארויסגעגעבן די Jetson סעריע פון קערן מאדולן, וועלכע קענען צושטעלן פארשנעלטע קאמפיוטינג פונקציעס פאסיג פאר פארשידענע פרייז לעוועלס, דערמיט טרעפן אבער נישט באגרענעצט צו בריק אינספעקציע ראבאטן, קוואדרופעד ראבאטן, ספעציעלע ראבאטן, אא"וו, וועלכע קענען צושטעלן ביז 275 טאפ קאמפיוטינג מאכט און TDP פון 15-60 וואט;
איצט, SINSMART טעכנאָלאָגיע, איינע פון די פירנדיקעעמבעדעד קאָמפּיוטער פאַבריקאַנטן, איז טיף אַדאַפּטינג די סעריע פון אינדוסטריעלער פען-לאזער עמבעדיד פּיסי, אדוואַנטעק עמבעדיד פּיסי אַרייַנגערעכנטafe-r770, epc-s202, אַדוואַנטעק מיני פּיסי,אַדוואַנטעק פאָןלאָזער פּיסי פֿאַרלייכטערן די לייזונג פֿון ראָבאָט און קינסטלעכע אינטעליגענץ פּראָיעקטן.
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.

רעקמאָונט פּיסי
איינגעבעטעטע קאמפיוטינג
אינדוסטריעלע פּאָרטאַטיווע קאָמפּיוטערס
גראָבע טאַבלעטן
גראָבער לאַפּטאָפּ
אינדוסטריעלער פּאַנעל פּיסי
גראָב האַנט-געהאלטענע
אַדוואַנטעק אינדוסטריעל פּיסי

