Plauktā montējams dators
Iegultās skaitļošanas sistēmas
Industriālie portatīvie datori
Izturīgas planšetdatori
Izturīgs klēpjdators
Industriālais paneļu dators
Izturīga rokas ierīce
Advantech industriālais dators
Kā tiltu pārbaudes robotiem pievienot mākslīgā intelekta funkcijas?
Satura rādītājs
- Informācijas kopsavilkums:
- 1. Ievads tiltu pārbaudes robotos:
- 2. Problēmas izklāsts: Esošie roboti ir nepietiekami intelekta un automatizācijas ziņā:
- 4. NVIDIA DRIVE Ori SOC ir plašs pielietojuma scenāriju klāsts:
Informācijas kopsavilkums:
1. Ievads tiltu pārbaudes robotos:
Pašreizējie tiltu roboti ir aprīkoti ar augstas precizitātes kamerām, ko izmanto, lai uzņemtu augstas izšķirtspējas attēlus un video no tiltu virsmām; lāzerskeneri ģenerē tiltu trīsdimensiju konstrukcijas modeļus, lai palīdzētu identificēt potenciālas konstrukcijas problēmas; sensori, tostarp temperatūras, mitruma un sprieguma sensori, ko izmanto vides un tilta stāvokļa uzraudzībai; mobilās platformas, kas galvenokārt izmanto kāpurķēdes, lai elastīgi pārvietotos sarežģītā vidē;
2. Problēmas izklāsts: Esošie roboti ir nepietiekami intelekta un automatizācijas ziņā:
Tiltu roboti patiešām ir guvuši lielus panākumus savas aparatūras konfigurācijā, taču intelekta un automatizācijas jomā uzlabojumiem nav vietas:
Nepietiekams intelekts:
1. Ierobežotas defektu atpazīšanas iespējas: pašreizējiem tradicionālajiem robotiem ir pārāk maza attēlu skaitļošanas jauda, un tiem ir acīmredzami trūkumi spējā atpazīt sarežģītus un smalkus tiltu konstrukciju defektus.
2. Datu analīzes iespēju trūkums: Saskaroties ar ārkārtas situācijām pārbaudes procesa laikā (augstas un zemas temperatūras apstākļos), tas nespēj elastīgi reaģēt, un rodas dīkstāve, kā rezultātā datu analīzes iespējas nevar darboties normāli.
Nepietiekama automatizācija:
Ceļa plānošana nav pietiekami visaptveroša: Pašreizējā tradicionālā robota automātiskās ceļa plānošanas iespējas ir ierobežotas, tām nepieciešamas vairākas manuālas iejaukšanās, un tas nevar veikt autonomus pārbaudes uzdevumus.
Vājas reāllaika lēmumu pieņemšanas spējas: Pārbaudes procesa laikā robotam trūkst reāllaika lēmumu pieņemšanas spēju un tas nevar dinamiski pielāgot pārbaudes stratēģiju atbilstoši reāllaika datiem.
Datu pārraides ātrums un apstrāde ir relatīvi atpalikusi: datu pārraides un apstrādes ātrums ir lēns, un nav iespējams panākt reāllaika uzraudzības atgriezenisko saiti.
3. SINSMART piedāvā īpašus risinājumus virknei problēmu:
NVIDIA nesen ir laidusi klajā Jetson galveno moduļu sēriju, kas var nodrošināt paātrinātas skaitļošanas funkcijas, kas piemērotas dažādiem cenu līmeņiem, tādējādi atbilstot, bet neaprobežojoties ar tiltu pārbaudes robotiem, četrkāršiem robotiem, īpašiem robotiem utt., kas var nodrošināt skaitļošanas jaudu līdz 275 topām un TDP 15–60 W;
Pašlaik SINSMART Technology, viena no vadošajāmiegulto datoru ražotāji, dziļi pielāgo šo sēriju rūpnieciskais bezventilatora iegultais dators, advantech iegultais dators, ieskaitotafe-r770, epc-s202, Advantech mini dators,Advantech bezventilatora dators veicināt robotu un mākslīgā intelekta projektu risināšanu.
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.