ਰੈਕਮਾਊਂਟ ਪੀਸੀ
ਏਮਬੈਡਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ
ਉਦਯੋਗਿਕ ਪੋਰਟੇਬਲ ਕੰਪਿਊਟਰ
ਸਖ਼ਤ ਗੋਲੀਆਂ
ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੈਪਟਾਪ
ਉਦਯੋਗਿਕ ਪੈਨਲ ਪੀਸੀ
ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈਂਡਹੇਲਡ
ਐਡਵਾਂਟੈਕ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਪੀਸੀ
ਬ੍ਰਿਜ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ ਰੋਬੋਟਾਂ ਵਿੱਚ AI ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੀਏ?
ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ
- ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਾਰ:
- 1. ਪੁਲ ਨਿਰੀਖਣ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ:
- 2. ਸਮੱਸਿਆ ਬਿਆਨ: ਮੌਜੂਦਾ ਰੋਬੋਟ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹਨ:
- 4. NVIDIA DRIVE Ori SOC ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ:
ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਾਰ:
1. ਪੁਲ ਨਿਰੀਖਣ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ:
ਮੌਜੂਦਾ ਪੁਲ ਰੋਬੋਟ ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਾਲੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹਨ - ਜੋ ਪੁਲ ਦੀਆਂ ਸਤਹਾਂ ਦੀਆਂ ਉੱਚ-ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; ਲੇਜ਼ਰ ਸਕੈਨਰ - ਸੰਭਾਵੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਪੁਲਾਂ ਦੇ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਸੈਂਸਰ - ਤਾਪਮਾਨ, ਨਮੀ ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਸੈਂਸਰਾਂ ਸਮੇਤ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਪੁਲ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; ਮੋਬਾਈਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ - ਜਿਆਦਾਤਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਲਚਕਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਾਣ ਲਈ ਕ੍ਰੌਲਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ;
2. ਸਮੱਸਿਆ ਬਿਆਨ: ਮੌਜੂਦਾ ਰੋਬੋਟ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹਨ:
ਬ੍ਰਿਜ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸੰਰਚਨਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਕੋਈ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ:
ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਬੁੱਧੀ:
1. ਸੀਮਤ ਨੁਕਸ ਪਛਾਣਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ: ਮੌਜੂਦਾ ਰਵਾਇਤੀ ਰੋਬੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸੂਖਮ ਪੁਲ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨੁਕਸ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਮੀਆਂ ਹਨ।
2. ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਘਾਟ: ਜਦੋਂ ਨਿਰੀਖਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ (ਉੱਚ ਅਤੇ ਘੱਟ ਤਾਪਮਾਨ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ), ਤਾਂ ਇਹ ਲਚਕਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਆਵੇਗਾ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥਾ ਹੋਵੇਗੀ।
ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ:
ਮਾਰਗ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਆਪਕ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਮੌਜੂਦਾ ਰਵਾਇਤੀ ਰੋਬੋਟ ਦੀਆਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮਾਰਗ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸੀਮਤ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕਈ ਦਸਤੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਨਿਰੀਖਣ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ: ਨਿਰੀਖਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ, ਰੋਬੋਟ ਵਿੱਚ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਿਰੀਖਣ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।
ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਪਛੜ ਗਈ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਗਤੀ ਹੌਲੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਨਿਗਰਾਨੀ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।
3. SINSMART ਕੋਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੱਲ ਹਨ:
NVIDIA ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕੋਰ ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਦੀ Jetson ਲੜੀ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੀਮਤ ਪੱਧਰਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬ੍ਰਿਜ ਨਿਰੀਖਣ ਰੋਬੋਟ, ਕੁਆਡਰੂਪਡ ਰੋਬੋਟ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੋਬੋਟ, ਆਦਿ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੋ 275 ਟੌਪਸ ਤੱਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ 15-60w ਦਾ TDP ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ;
ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, SINSMART ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਮੋਹਰੀ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕਏਮਬੈਡਡ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਿਰਮਾਤਾ, ਇਸ ਲੜੀ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਢਾਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਦਯੋਗਿਕ ਪੱਖਾ ਰਹਿਤ ਏਮਬੈਡਡ ਪੀਸੀ, ਐਡਵਾਂਟੈਕ ਏਮਬੈਡਡ ਪੀਸੀ ਸਮੇਤafe-r770 ਵੱਲੋਂ ਹੋਰ, ਈਪੀਸੀ-ਐਸ202, ਐਡਵਾਂਟੈਕ ਮਿੰਨੀ ਪੀਸੀ,ਐਡਵਾਂਟੈਕ ਫੈਨ ਰਹਿਤ ਪੀਸੀ ਰੋਬੋਟ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਦੀ ਸਹੂਲਤ।
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.