Rack o'rnatilgan kompyuter
O'rnatilgan hisoblash
Sanoat portativ kompyuterlari
Qattiq planshetlar
Chidamli noutbuk
Sanoat panelli kompyuter
Sog'lom qo'lda
Advantech sanoat kompyuter
Tekshirish robotlariga AI funktsiyalarini qanday qo'shish mumkin?
Mundarija
- Ma'lumotlarning qisqacha mazmuni:
- 1. Ko'prikni tekshirish robotlariga kirish:
- 2. Muammo bayoni: Mavjud robotlar aql va avtomatlashtirishda yetarli emas:
- 4. NVIDIA DRIVE Ori SOC keng doiradagi dastur stsenariylariga ega:
Ma'lumotlarning qisqacha mazmuni:
1. Ko'prikni tekshirish robotlariga kirish:
Hozirgi ko'prik robotlari yuqori aniqlikdagi kameralar bilan jihozlangan - ko'prik yuzalarining yuqori aniqlikdagi tasvirlari va videolarini olish uchun ishlatiladi; lazerli skanerlar - potentsial strukturaviy muammolarni aniqlashga yordam beradigan ko'priklarning uch o'lchovli strukturaviy modellarini yaratish; sensorlar - atrof-muhit va ko'prik holatini kuzatish uchun ishlatiladigan harorat, namlik va stress sensorlarini o'z ichiga oladi; mobil platformalar - asosan murakkab muhitda moslashuvchan harakat qilish uchun brauzerlardan foydalaning;
2. Muammo bayoni: Mavjud robotlar aql va avtomatlashtirishda yetarli emas:
Ko'prik robotlari haqiqatan ham o'zlarining apparat konfiguratsiyasida katta yutuqlarga erishdilar, ammo aql va avtomatlashtirishni yaxshilash uchun joy yo'q:
Aql-idrokning etishmasligi:
1. Cheklangan nuqsonlarni aniqlash imkoniyatlari: Hozirgi an'anaviy robotlar juda kam tasvirni hisoblash kuchiga ega va murakkab va nozik ko'prik strukturasi nuqsonlarini tanib olish qobiliyatida aniq kamchiliklarga ega.
2. Ma'lumotlarni tahlil qilish imkoniyatlarining yo'qligi: Tekshiruv jarayonida (yuqori va past haroratli muhitda) favqulodda vaziyatlarga duch kelganda, u moslashuvchan javob bera olmaydi va to'xtab qolish vaqti yuzaga keladi, natijada ma'lumotlarni tahlil qilish qobiliyati normal ishlay olmaydi.
Avtomatlashtirishning etarli emasligi:
Yo'lni rejalashtirish etarlicha keng qamrovli emas: Hozirgi an'anaviy robotning avtomatik yo'lni rejalashtirish imkoniyatlari cheklangan, bir nechta qo'lda aralashuvni talab qiladi va avtonom tekshirish vazifalarini bajara olmaydi.
Haqiqiy vaqtda qaror qabul qilishning zaif qobiliyatlari: Tekshiruv jarayonida robot real vaqtda qaror qabul qilish qobiliyatiga ega emas va real vaqt ma'lumotlariga ko'ra tekshirish strategiyasini dinamik ravishda moslashtira olmaydi.
Ma'lumotlarni uzatish tezligi va qayta ishlash nisbatan ortda qolmoqda: ma'lumotlarni uzatish va qayta ishlash tezligi sekin va real vaqtda monitoring bo'yicha fikr-mulohazalarga erishib bo'lmaydi.
3. SINSMART bir qator muammolar uchun maxsus echimlarga ega:
NVIDIA yaqinda Jetson seriyali yadro modullarini ishga tushirdi, ular har xil narx darajalariga mos tezlashtirilgan hisoblash funksiyalarini ta'minlay oladi va shu bilan ko'prik tekshiruv robotlari, to'rtburchak robotlar, maxsus robotlar va boshqalar bilan cheklanmaydi, ular 275 ta yuqori hisoblash quvvati va 15-60 Vt TDPni ta'minlaydi;
Hozirda SINSMART Technology yetakchilardan birio'rnatilgan kompyuter ishlab chiqaruvchilari, ushbu seriyani chuqur moslashtirmoqda sanoat fansiz o'rnatilgan kompyuter, advantech o'rnatilgan kompyuter, shu jumladanafe-r770, epc-s202, advantech mini kompyuter,Advantech fansiz kompyuter robot va AI loyihalarini hal qilishga yordam beradi.
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.