റാക്ക്മൗണ്ട് പിസി
എംബഡഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്
വ്യാവസായിക പോർട്ടബിൾ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ
പരുക്കൻ ടാബ്ലെറ്റുകൾ
പരുക്കൻ ലാപ്ടോപ്പ്
ഇൻഡസ്ട്രിയൽ പാനൽ പിസി
കരുത്തുറ്റ കൈത്തണ്ട
അഡ്വാൻടെക് ഇൻഡസ്ട്രിയൽ പിസി
ബ്രിഡ്ജ് ഇൻസ്പെക്ഷൻ റോബോട്ടുകളിലേക്ക് AI ഫംഗ്ഷനുകൾ എങ്ങനെ ചേർക്കാം?
ഉള്ളടക്ക പട്ടിക
- വിവരങ്ങളുടെ സംഗ്രഹം:
- 1. ബ്രിഡ്ജ് ഇൻസ്പെക്ഷൻ റോബോട്ടുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ആമുഖം:
- 2. പ്രശ്ന പ്രസ്താവന: നിലവിലുള്ള റോബോട്ടുകൾ ബുദ്ധിശക്തിയിലും ഓട്ടോമേഷനിലും അപര്യാപ്തമാണ്:
- 4. NVIDIA DRIVE Ori SOC-യിൽ വിപുലമായ ആപ്ലിക്കേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളുണ്ട്:
വിവരങ്ങളുടെ സംഗ്രഹം:
1. ബ്രിഡ്ജ് ഇൻസ്പെക്ഷൻ റോബോട്ടുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ആമുഖം:
നിലവിലുള്ള ബ്രിഡ്ജ് റോബോട്ടുകളിൽ ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള ക്യാമറകൾ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു - പാലത്തിന്റെ പ്രതലങ്ങളുടെ ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ ചിത്രങ്ങളും വീഡിയോകളും പകർത്താൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു; ലേസർ സ്കാനറുകൾ - സാധ്യമായ ഘടനാപരമായ പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് പാലങ്ങളുടെ ത്രിമാന ഘടനാപരമായ മാതൃകകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു; പരിസ്ഥിതിയും പാലത്തിന്റെ അവസ്ഥയും നിരീക്ഷിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന താപനില, ഈർപ്പം, സമ്മർദ്ദ സെൻസറുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള സെൻസറുകൾ; മൊബൈൽ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ - സങ്കീർണ്ണമായ പരിതസ്ഥിതികളിൽ വഴക്കത്തോടെ നീങ്ങാൻ ക്രാളറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു;
2. പ്രശ്ന പ്രസ്താവന: നിലവിലുള്ള റോബോട്ടുകൾ ബുദ്ധിശക്തിയിലും ഓട്ടോമേഷനിലും അപര്യാപ്തമാണ്:
ബ്രിഡ്ജ് റോബോട്ടുകൾ സ്വന്തം ഹാർഡ്വെയർ കോൺഫിഗറേഷനിൽ വലിയ പുരോഗതി കൈവരിച്ചിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ ബുദ്ധിശക്തിയിലും ഓട്ടോമേഷനിലും പുരോഗതിക്ക് ഇടമില്ല:
അപര്യാപ്തമായ ബുദ്ധിശക്തി:
1. പരിമിതമായ തകരാർ തിരിച്ചറിയൽ കഴിവുകൾ: നിലവിലുള്ള പരമ്പരാഗത റോബോട്ടുകൾക്ക് ഇമേജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ വളരെ കുറവാണ്, കൂടാതെ സങ്കീർണ്ണവും സൂക്ഷ്മവുമായ ബ്രിഡ്ജ് ഘടനയിലെ തകരാർ തിരിച്ചറിയാനുള്ള കഴിവിൽ അവയ്ക്ക് വ്യക്തമായ പോരായ്മകളുണ്ട്.
2. ഡാറ്റ വിശകലന ശേഷിയുടെ അഭാവം: പരിശോധനാ പ്രക്രിയയിൽ (ഉയർന്നതും താഴ്ന്നതുമായ താപനിലയുള്ള അന്തരീക്ഷത്തിൽ) അടിയന്തര സാഹചര്യങ്ങൾ നേരിടുമ്പോൾ, അതിന് വഴക്കത്തോടെ പ്രതികരിക്കാൻ കഴിയില്ല, കൂടാതെ പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം സംഭവിക്കുകയും ഡാറ്റ വിശകലന ശേഷികൾ സാധാരണയായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയാതെ വരികയും ചെയ്യും.
അപര്യാപ്തമായ ഓട്ടോമേഷൻ:
പാത ആസൂത്രണം വേണ്ടത്ര സമഗ്രമല്ല: നിലവിലുള്ള പരമ്പരാഗത റോബോട്ടിന്റെ ഓട്ടോമാറ്റിക് പാത ആസൂത്രണ കഴിവുകൾ പരിമിതമാണ്, ഒന്നിലധികം മാനുവൽ ഇടപെടലുകൾ ആവശ്യമാണ്, കൂടാതെ സ്വയംഭരണ പരിശോധന ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയില്ല.
ദുർബലമായ തത്സമയ തീരുമാനമെടുക്കൽ കഴിവുകൾ: പരിശോധനാ പ്രക്രിയയിൽ, റോബോട്ടിന് തത്സമയ തീരുമാനമെടുക്കൽ കഴിവുകൾ ഇല്ല, കൂടാതെ തത്സമയ ഡാറ്റ അനുസരിച്ച് പരിശോധന തന്ത്രം ചലനാത്മകമായി ക്രമീകരിക്കാനും കഴിയില്ല.
ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്മിഷൻ വേഗതയും പ്രോസസ്സിംഗും താരതമ്യേന പിന്നിലാണ്: ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്മിഷനും പ്രോസസ്സിംഗ് വേഗതയും മന്ദഗതിയിലാണ്, കൂടാതെ തത്സമയ നിരീക്ഷണ ഫീഡ്ബാക്ക് നേടാനും കഴിയില്ല.
3. SINSMART-ന് നിരവധി പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേക പരിഹാരങ്ങളുണ്ട്:
NVIDIA അടുത്തിടെ Jetson പരമ്പരയിലെ കോർ മൊഡ്യൂളുകൾ പുറത്തിറക്കി. ഇവയ്ക്ക് വിവിധ വില നിലവാരങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും. അതുവഴി ബ്രിഡ്ജ് ഇൻസ്പെക്ഷൻ റോബോട്ടുകൾ, ക്വാഡ്രപ്പ്ഡ് റോബോട്ടുകൾ, പ്രത്യേക റോബോട്ടുകൾ മുതലായവയെ നേരിടാനും എന്നാൽ അവയിൽ മാത്രം പരിമിതപ്പെടുത്താതിരിക്കാനും കഴിയും. ഇവയ്ക്ക് 275 ടോപ്പ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവറും 15-60w ന്റെ TDP യും നൽകാൻ കഴിയും;
നിലവിൽ, മുൻനിരയിലുള്ള ഒന്നായ SINSMART ടെക്നോളജിഎംബഡഡ് കമ്പ്യൂട്ടർ നിർമ്മാതാക്കൾ, ഈ പരമ്പരയെ ആഴത്തിൽ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നു വ്യാവസായിക ഫാൻ ഇല്ലാത്ത എംബഡഡ് പിസി, അഡ്വാൻടെക് എംബഡഡ് പിസി ഉൾപ്പെടെafe-r770 - ഷെയർചാറ്റ് പൊളിച്ചു - ShareChat, ഇപിസി-എസ്202, അഡ്വാൻടെക് മിനി പിസി,അഡ്വാൻടെക് ഫാൻലെസ് പിസി റോബോട്ട്, AI പദ്ധതികളുടെ പരിഹാരം സുഗമമാക്കുക.
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.