თაროზე დასამონტაჟებელი კომპიუტერი
ჩაშენებული კომპიუტერული ტექნოლოგიები
სამრეწველო პორტატული კომპიუტერები
გამძლე ტაბლეტები
გამძლე ლეპტოპი
სამრეწველო პანელური კომპიუტერი
გამძლე ხელის მოწყობილობა
Advantech Industrial PC
როგორ დავამატოთ ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციები ხიდის ინსპექტირების რობოტებს?
შინაარსი
- ინფორმაციის შეჯამება:
- 1. ხიდის ინსპექტირების რობოტების შესავალი:
- 2. პრობლემის ფორმულირება: არსებული რობოტები არასაკმარისია ინტელექტისა და ავტომატიზაციის თვალსაზრისით:
- 4. NVIDIA DRIVE Ori SOC-ს აქვს გამოყენების სცენარების ფართო სპექტრი:
ინფორმაციის შეჯამება:
1. ხიდის ინსპექტირების რობოტების შესავალი:
ამჟამინდელი ხიდების რობოტები აღჭურვილია მაღალი სიზუსტის კამერებით - რომლებიც გამოიყენება ხიდის ზედაპირების მაღალი გარჩევადობის სურათებისა და ვიდეოების გადასაღებად; ლაზერული სკანერებით - რომლებიც ქმნიან ხიდების სამგანზომილებიან სტრუქტურულ მოდელებს პოტენციური სტრუქტურული პრობლემების იდენტიფიცირებისთვის; სენსორებით - მათ შორის ტემპერატურის, ტენიანობისა და სტრესის სენსორებით, რომლებიც გამოიყენება გარემოსა და ხიდის სტატუსის მონიტორინგისთვის; მობილური პლატფორმებით - რომლებიც ძირითადად იყენებენ მცოცავ რობოტებს რთულ გარემოში მოქნილად გადასაადგილებლად;
2. პრობლემის ფორმულირება: არსებული რობოტები არასაკმარისია ინტელექტისა და ავტომატიზაციის თვალსაზრისით:
ხიდ-რობოტებმა მართლაც დიდი პროგრესი განიცადეს საკუთარი აპარატურის კონფიგურაციაში, მაგრამ ინტელექტისა და ავტომატიზაციის გაუმჯობესების ადგილი არ არის:
არასაკმარისი ინტელექტი:
1. დეფექტების ამოცნობის შეზღუდული შესაძლებლობები: ამჟამინდელ ტრადიციულ რობოტებს ძალიან მცირე გამოსახულების გამოთვლითი სიმძლავრე აქვთ და აშკარა ნაკლოვანებები აქვთ ხიდის სტრუქტურის რთული და დახვეწილი დეფექტების ამოცნობის უნარში.
2. მონაცემთა ანალიზის შესაძლებლობების ნაკლებობა: ინსპექტირების პროცესში საგანგებო სიტუაციების შემთხვევაში (მაღალი და დაბალი ტემპერატურის პირობებში), მას არ შეუძლია მოქნილად რეაგირება და შეიძლება წარმოიშვას შეფერხებები, რაც მონაცემთა ანალიზის შესაძლებლობების ნორმალურად მუშაობის შეუძლებლობას იწვევს.
არასაკმარისი ავტომატიზაცია:
მარშრუტის დაგეგმვა საკმარისად ყოვლისმომცველი არ არის: ამჟამინდელი ტრადიციული რობოტის ავტომატური მარშრუტის დაგეგმვის შესაძლებლობები შეზღუდულია, მოითხოვს მრავალჯერად ხელით ჩარევას და ვერ ასრულებს ავტონომიურ შემოწმების ამოცანებს.
სუსტი რეალურ დროში გადაწყვეტილების მიღების შესაძლებლობები: შემოწმების პროცესის დროს რობოტს არ გააჩნია რეალურ დროში გადაწყვეტილების მიღების შესაძლებლობები და არ შეუძლია დინამიურად შეცვალოს შემოწმების სტრატეგია რეალურ დროში მიღებული მონაცემების მიხედვით.
მონაცემთა გადაცემის და დამუშავების სიჩქარე შედარებით ჩამორჩება: მონაცემთა გადაცემის და დამუშავების სიჩქარე ნელია და რეალურ დროში მონიტორინგის უკუკავშირის მიღწევა შეუძლებელია.
3. SINSMART-ს აქვს სპეციალური გადაწყვეტილებები მთელი რიგი პრობლემებისთვის:
NVIDIA-მ ცოტა ხნის წინ გამოუშვა Jetson-ის ძირითადი მოდულების სერია, რომელსაც შეუძლია უზრუნველყოს დაჩქარებული გამოთვლითი ფუნქციები, რომლებიც შესაფერისია სხვადასხვა ფასის დონისთვის და ა.შ. მოიცავს, მაგრამ არ შემოიფარგლება მხოლოდ ხიდის ინსპექტირების რობოტებით, ოთხფეხა რობოტებით, სპეციალური რობოტებით და ა.შ., რომლებსაც შეუძლიათ უზრუნველყონ 275 ტოპ-მდე გამოთვლითი სიმძლავრე და 15-60 ვატიანი TDP;
ამჟამად, SINSMART Technology, ერთ-ერთი წამყვანიჩაშენებული კომპიუტერების მწარმოებლები, ღრმად ახდენს ამ სერიის ადაპტაციას სამრეწველო ვენტილატორის გარეშე ჩაშენებული კომპიუტერი, advantech-ის ჩაშენებული კომპიუტერი, მათ შორისაფე-რ770, epc-s202, ადვანტექის მინი კომპიუტერი,Advantech-ის ვენტილატორის გარეშე კომპიუტერი რობოტებისა და ხელოვნური ინტელექტის პროექტების გადაჭრის ხელშეწყობა.
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.