Leave Your Message
Kiel aldoni artefaritan inteligentecon (AI) funkciojn al pontinspektaj robotoj?
Blogo

Kiel aldoni artefaritan inteligentecon (AI) funkciojn al pontinspektaj robotoj?

2025-01-02 10:14:57

Enhavtabelo

Resumo de informoj:

Pontoj estas grava parto de transporta infrastrukturo, kaj certigi ilian strukturan sekurecon estas esenca. Tradiciaj pontinspektadoj kutime dependas de manaj inspektadoj, kio estas ne nur tempopostula kaj laborintensa, sed ankaŭ tre riska. Por plibonigi inspektadan efikecon kaj sekurecon, pontinspektaj maŝinoj estas evoluigitaj.

1. Enkonduko al pontaj inspektaj robotoj:

Nunaj pontrobotoj estas ekipitaj per altprecizaj fotiloj - uzataj por kapti altdifinajn bildojn kaj filmetojn de pontsurfacoj; laseraj skaniloj - generas tridimensiajn strukturajn modelojn de pontoj por helpi identigi eblajn strukturajn problemojn; sensiloj - inkluzive de temperaturo-, humideco- kaj streĉsensiloj, uzataj por monitori la medion kaj pontstaton; moveblaj platformoj - plejparte uzas rampantojn por moviĝi flekseble en kompleksaj medioj;

2. Problemdeklaro: Ekzistantaj robotoj estas nesufiĉaj laŭ inteligenteco kaj aŭtomatigo:

Pontrobotoj efektive faris grandan progreson en sia propra aparatara konfiguracio, sed ne estas loko por plibonigo en inteligenteco kaj aŭtomatigo:

Nesufiĉa inteligenteco:

1. Limigitaj kapabloj rekoni difektojn: La nunaj tradiciaj robotoj havas tro malgrandan bildan komputan potencon, kaj havas evidentajn mankojn en la kapablo rekoni kompleksajn kaj subtilajn difektojn en pontstrukturoj.

2. Manko de datenanalizaj kapabloj: Kiam oni renkontas krizojn dum la inspekta procezo (en altaj kaj malaltaj temperaturoj), la sistemo ne kapablas respondi flekseble, kaj okazos malfunkciotempo, kio rezultigos la nekapablon de datenanalizaj kapabloj funkcii normale.

Nesufiĉa aŭtomatigo:

Vojplanado ne estas sufiĉe ampleksa: La kapabloj de aŭtomata vojplanado de la nuna tradicia roboto estas limigitaj, postulas plurajn manajn intervenojn, kaj ne povas plenumi aŭtonomajn inspektajn taskojn.

Malfortaj kapabloj por decidi en reala tempo: Dum la inspekta procezo, al la roboto mankas kapabloj por decidi en reala tempo kaj ne povas dinamike adapti la inspektan strategion laŭ realtempaj datumoj.

Datumtransiga kaj prilabora rapidoj estas relative malfruaj: Datumtransiga kaj prilabora rapidoj estas malrapidaj, kaj realtempa monitorada religo ne povas esti atingita.

3. SINSMART havas specialajn solvojn por serio da problemoj:

NVIDIA ĵus lanĉis la Jetson-serion de kernaj moduloj, kiuj povas provizi akcelitajn komputajn funkciojn taŭgajn por diversaj prezniveloj, tiel renkontante, sed ne limigite al, pont-inspektaj robotoj, kvarpiedaj robotoj, specialaj robotoj, ktp., kiuj povas provizi ĝis 275-pintan komputilan potencon kaj TDP de 15-60w;

Nuntempe, SINSMART Technology, unu el la ĉefajfabrikantoj de enigitaj komputiloj, profunde adaptas ĉi tiun serion de industria senventola enigita komputilo, inkluzive de enigita komputilo de Advantechafe-r770, epc-s202, advantech mini-komputilo,Advantech sen ventolo komputilo faciligi la solvon de robotaj kaj AI-projektoj.

  • Rilataj Produktoj

    01


    Kazesploro


    01

    LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

    • sinsmarttech@gmail.com
    • 3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

    Our experts will solve them in no time.