Ինչպե՞ս արհեստական բանականության գործառույթներ ավելացնել կամուրջային ստուգիչ ռոբոտներին։
Բովանդակության աղյուսակ
- Տեղեկատվության ամփոփում.
- 1. Ներածություն կամուրջների ստուգման ռոբոտներին.
- 2. Խնդրի ձևակերպում. Գոյություն ունեցող ռոբոտները բավարար չեն ինտելեկտի և ավտոմատացման առումով։
- 4. NVIDIA DRIVE Ori SOC-ն ունի կիրառման լայն տեսականի.
Տեղեկատվության ամփոփում.
1. Ներածություն կամուրջների ստուգման ռոբոտներին.
Ներկայիս կամուրջների ռոբոտները հագեցած են բարձր ճշգրտության տեսախցիկներով, որոնք օգտագործվում են կամուրջների մակերեսների բարձր թույլտվության պատկերներ և տեսանյութեր նկարահանելու համար, լազերային սկաներներով, որոնք ստեղծում են կամուրջների եռաչափ կառուցվածքային մոդելներ՝ հնարավոր կառուցվածքային խնդիրները բացահայտելու համար, սենսորներով, այդ թվում՝ ջերմաստիճանի, խոնավության և լարվածության սենսորներով, որոնք օգտագործվում են շրջակա միջավայրը և կամուրջի վիճակը վերահսկելու համար, շարժական հարթակներով, որոնք հիմնականում օգտագործում են սողացողներ՝ բարդ միջավայրերում ճկուն տեղաշարժվելու համար։
2. Խնդրի ձևակերպում. Գոյություն ունեցող ռոբոտները բավարար չեն ինտելեկտի և ավտոմատացման առումով։
Կամրջային ռոբոտները իսկապես մեծ առաջընթաց են գրանցել իրենց սեփական սարքավորումների կոնֆիգուրացիայի մեջ, բայց ինտելեկտի և ավտոմատացման բարելավման տեղ չկա։
Անբավարար ինտելեկտ.
1. Սահմանափակ թերությունների ճանաչման հնարավորություններ. Ներկայիս ավանդական ռոբոտները չափազանց քիչ պատկերի հաշվողական հզորություն ունեն և ակնհայտ թերություններ ունեն կամրջային կառուցվածքի բարդ և նուրբ թերությունները ճանաչելու ունակության մեջ։
2. Տվյալների վերլուծության հնարավորությունների բացակայություն. Ստուգման գործընթացի ընթացքում արտակարգ իրավիճակների հանդիպելիս (բարձր և ցածր ջերմաստիճանային միջավայրերում), այն չի կարողանում ճկուն արձագանքել, և կարող են առաջանալ անսարքություններ, ինչի արդյունքում տվյալների վերլուծության հնարավորությունները չեն կարող բնականոն աշխատել։
Անբավարար ավտոմատացում.
Ճանապարհի պլանավորումը բավականաչափ համապարփակ չէ. ներկայիս ավանդական ռոբոտի ավտոմատ ճանապարհի պլանավորման հնարավորությունները սահմանափակ են, պահանջում են բազմակի ձեռքով միջամտություններ և չեն կարող կատարել ինքնավար ստուգման առաջադրանքներ։
Թույլ իրական ժամանակում որոշումներ կայացնելու հնարավորություններ. Ստուգման գործընթացի ընթացքում ռոբոտը չունի իրական ժամանակում որոշումներ կայացնելու հնարավորություններ և չի կարող դինամիկ կերպով կարգավորել ստուգման ռազմավարությունը՝ համաձայն իրական ժամանակի տվյալների։
Տվյալների փոխանցման և մշակման արագությունը համեմատաբար ցածր է. Տվյալների փոխանցման և մշակման արագությունները դանդաղ են, և իրական ժամանակում մոնիթորինգի հետադարձ կապ չի կարող ապահովվել։
3. SINSMART-ը ունի հատուկ լուծումներ մի շարք խնդիրների համար.
NVIDIA-ն վերջերս թողարկել է Jetson հիմնական մոդուլների շարքը, որը կարող է ապահովել արագացված հաշվողական գործառույթներ, որոնք հարմար են տարբեր գնային մակարդակների համար, այդպիսով համապատասխանելով, բայց չսահմանափակվելով դրանցով, կամուրջային ստուգման ռոբոտներին, քառակի ռոբոտներին, հատուկ ռոբոտներին և այլն, որոնք կարող են ապահովել մինչև 275tops հաշվողական հզորություն և 15-60w TDP։
Ներկայումս SINSMART Technology-ն, առաջատարներից մեկը,ներկառուցված համակարգիչների արտադրողներ, խորապես հարմարեցնում է այս շարքը արդյունաբերական առանց օդափոխիչի ներկառուցված համակարգիչ, advantech ներդրված համակարգիչ, ներառյալաֆե-ր770, epc-s202, advantech մինի համակարգիչ,advantech առանց օդափոխիչի համակարգիչ հեշտացնել ռոբոտների և արհեստական բանականության նախագծերի լուծումը։
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.

Ռաքամոնտաժային համակարգիչ
Ներկառուցված հաշվարկներ
Արդյունաբերական դյուրակիր համակարգիչներ
Ամուր պլանշետներ
Հզոր նոութբուք
Արդյունաբերական վահանակային համակարգիչ
Հզոր ձեռքի սարք
Advantech Industrial PC

