Rackmonterad dator
Inbyggd datoranvändning
Industriella bärbara datorer
Robusta surfplattor
Robust bärbar dator
Industriell panel-PC
Robust handhållen enhet
Advantech Industridator
Hur lägger man till AI-funktioner till broinspektionsrobotar?
Innehållsförteckning
- Informationssammanfattning:
- 1. Introduktion till broinspektionsrobotar:
- 2. Problemformulering: Befintliga robotar är otillräckliga vad gäller intelligens och automatisering:
- 4. NVIDIA DRIVE Ori SOC har ett brett utbud av applikationsscenarier:
Informationssammanfattning:
1. Introduktion till broinspektionsrobotar:
Nuvarande brorobotar är utrustade med högprecisionskameror – som används för att ta högupplösta bilder och videor av broytor; laserskannrar – genererar tredimensionella strukturella modeller av broar för att identifiera potentiella strukturella problem; sensorer – inklusive temperatur-, fuktighets- och stresssensorer, som används för att övervaka miljön och brostatus; mobila plattformar – använder mestadels bandvagnar för att röra sig flexibelt i komplexa miljöer;
2. Problemformulering: Befintliga robotar är otillräckliga vad gäller intelligens och automatisering:
Brorobotar har visserligen gjort stora framsteg i sin egen hårdvarukonfiguration, men det finns inget utrymme för förbättringar inom intelligens och automatisering:
Otillräcklig intelligens:
1. Begränsade defektidentifieringsmöjligheter: De nuvarande traditionella robotarna har för låg bildberäkningskraft och har uppenbara brister i förmågan att känna igen komplexa och subtila defekter i brostrukturer.
2. Bristande dataanalyskapacitet: Vid nödsituationer under inspektionsprocessen (i miljöer med hög och låg temperatur) kan den inte reagera flexibelt, och driftstopp uppstår, vilket resulterar i att dataanalyskapaciteten inte kan fungera normalt.
Otillräcklig automatisering:
Banplaneringen är inte tillräckligt omfattande: Den nuvarande traditionella robotens automatiska banplaneringsmöjligheter är begränsade, kräver flera manuella ingrepp och kan inte utföra autonoma inspektionsuppgifter.
Svag förmåga att fatta beslut i realtid: Under inspektionsprocessen saknar roboten förmåga att fatta beslut i realtid och kan inte dynamiskt justera inspektionsstrategin enligt realtidsdata.
Dataöverföringshastigheten och bearbetningshastigheten är relativt låg: Dataöverförings- och bearbetningshastigheterna är långsamma och återkoppling i realtid kan inte uppnås.
3. SINSMART har speciallösningar för en rad problem:
NVIDIA har nyligen lanserat Jetson-serien av kärnmoduler, som kan tillhandahålla accelererade beräkningsfunktioner lämpliga för olika prisnivåer, och därmed möta men inte begränsas till broinspektionsrobotar, fyrbenta robotar, specialrobotar etc., som kan ge upp till 275 topp datorkraft och en TDP på 15-60w;
För närvarande är SINSMART Technology, en av de ledandetillverkare av inbyggda datorer, anpassar denna serie av industriell fläktlös inbyggd dator, advantech inbyggd dator inklusiveafe-r770, epc-s202, advantech mini-dator,Advantech fläktlös dator underlätta lösningen av robot- och AI-projekt.
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.