Komputer do montażu w szafie rack
Komputery wbudowane
Przemysłowe komputery przenośne
Wytrzymałe tablety
Wytrzymały laptop
Przemysłowy komputer panelowy
Wytrzymały przenośny
Komputer przemysłowy Advantech
Jak dodać funkcje sztucznej inteligencji do współpracy z robotami inspekcyjnymi?
Spis treści
- Podsumowanie informacji:
- 1. Wprowadzenie do robotów do inspekcji mostów:
- 2. Sformułowanie problemu: Obecne roboty są niewystarczające pod względem inteligencji i automatyzacji:
- 4. Układ NVIDIA DRIVE Ori SOC ma szeroki zakres scenariuszy zastosowań:
Podsumowanie informacji:
1. Wprowadzenie do robotów do inspekcji mostów:
Obecne roboty mostowe są wyposażone w kamery o wysokiej precyzji - służące do robienia zdjęć i filmów o wysokiej rozdzielczości powierzchni mostów; skanery laserowe - generujące trójwymiarowe modele konstrukcyjne mostów, ułatwiające identyfikację potencjalnych problemów konstrukcyjnych; czujniki - w tym czujniki temperatury, wilgotności i naprężeń, służące do monitorowania środowiska i stanu mostu; platformy mobilne - wykorzystują głównie gąsienice, aby umożliwić elastyczne poruszanie się w złożonych środowiskach;
2. Sformułowanie problemu: Obecne roboty są niewystarczające pod względem inteligencji i automatyzacji:
Roboty mostowe rzeczywiście poczyniły ogromne postępy w zakresie konfiguracji własnego sprzętu, ale nie ma miejsca na poprawę inteligencji i automatyzacji:
Niewystarczająca inteligencja:
1. Ograniczone możliwości rozpoznawania defektów: Obecne tradycyjne roboty dysponują zbyt małą mocą obliczeniową w zakresie przetwarzania obrazu i mają oczywiste braki w zakresie rozpoznawania złożonych i subtelnych defektów konstrukcji mostów.
2. Brak możliwości analizy danych: W przypadku wystąpienia sytuacji awaryjnych podczas procesu inspekcji (w środowiskach o wysokiej i niskiej temperaturze) nie ma możliwości elastycznej reakcji, co powoduje przestoje, uniemożliwiające normalne działanie funkcji analizy danych.
Niewystarczająca automatyzacja:
Planowanie ścieżki nie jest wystarczająco kompleksowe: możliwości automatycznego planowania ścieżki przez obecne, tradycyjne roboty są ograniczone, wymagają wielu ręcznych interwencji i nie są w stanie wykonywać autonomicznych zadań inspekcyjnych
Słabe możliwości podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym: Podczas procesu inspekcji robot nie ma możliwości podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym i nie może dynamicznie dostosowywać strategii inspekcji na podstawie danych w czasie rzeczywistym.
Prędkość transmisji danych i ich przetwarzanie są stosunkowo słabe: Prędkość transmisji danych i ich przetwarzanie są wolne, a monitorowanie informacji zwrotnej w czasie rzeczywistym nie jest możliwe.
3. SINSMART oferuje specjalne rozwiązania dla szeregu problemów:
Firma NVIDIA niedawno wprowadziła na rynek serię modułów rdzeniowych Jetson, które mogą zapewnić przyspieszone funkcje obliczeniowe odpowiednie dla różnych poziomów cenowych, spełniając tym samym wymagania między innymi robotów inspekcyjnych mostów, robotów czworonożnych, robotów specjalnych itp., które mogą zapewnić moc obliczeniową do 275 tonów i TDP na poziomie 15–60 W;
Obecnie SINSMART Technology, jeden z wiodącychproducenci komputerów wbudowanych, głęboko adaptuje tę serię przemysłowy komputer wbudowany bez wentylatora, komputery wbudowane Advantech, w tymafe-r770, epc-s202, mini komputer Advantech,komputer bez wentylatora Advantech ułatwianie rozwiązywania projektów związanych z robotami i sztuczną inteligencją.
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.