Wéi kann een KI-Funktiounen zu Bréckeninspektiounsroboter bäifügen?
Inhaltsverzeechnes
- Informatiounen Zesummefassung:
- 1. Aféierung an d'Inspektiounsroboter fir Brécken:
- 2. Problemformuléierung: Déi existent Roboter sinn net genuch wat Intelligenz an Automatiséierung ugeet:
- 4. NVIDIA DRIVE Ori SOC huet eng breet Palette vun Uwendungsszenarien:
Informatiounen Zesummefassung:
1. Aféierung an d'Inspektiounsroboter fir Brécken:
Aktuell Bréckeroboter si mat héichpräzise Kameraen ausgestatt - déi benotzt gi fir High-Definition-Biller a Videoe vu Bréckuewerflächen opzehuelen; Laserscanner - generéieren dräidimensional Strukturmodeller vu Brécken, fir potenziell Strukturproblemer z'identifizéieren; Sensoren - dorënner Temperatur-, Fiichtegkeets- a Stresssensoren, déi benotzt gi fir d'Ëmwelt an den Zoustand vun der Bréck ze iwwerwaachen; mobil Plattformen - benotze meeschtens Raupen, fir sech flexibel a komplexen Ëmfeld ze beweegen;
2. Problemformuléierung: Déi existent Roboter sinn net genuch wat Intelligenz an Automatiséierung ugeet:
Bréckeroboter hunn zwar grouss Fortschrëtter an hirer eegener Hardwarekonfiguratioun gemaach, awer et gëtt kee Raum fir Verbesserungen an der Intelligenz an der Automatiséierung:
Net genuch Intelligenz:
1. Limitéiert Fäegkeeten zur Defekterkennung: Déi aktuell traditionell Roboter hunn ze wéineg Bildrechenleistung a weisen offensichtlech Mängel an der Fäegkeet, komplex a subtil Defekter an der Bréckestruktur z'erkennen.
2. Mangel u Datenanalysefäegkeeten: Wann et zu Noutfäll beim Inspektiounsprozess kënnt (an Ëmfeld mat héijen an niddregen Temperaturen), kann net flexibel reagéiert ginn, an et gëtt Ausfallzäiten, wouduerch d'Datenanalysefäegkeeten net normal funktionéiere kënnen.
Net genuch Automatiséierung:
Weeplanung ass net ëmfaassend genuch: Déi automatesch Weeplanungsméiglechkeeten vum aktuellen traditionelle Roboter si limitéiert, erfuerderen verschidde manuell Interventiounen a kënnen net autonom Inspektiounsaufgaben ofschléissen.
Schwach Echtzäit-Entscheedungsfäegkeeten: Wärend dem Inspektiounsprozess feelt et dem Roboter u Echtzäit-Entscheedungsfäegkeeten a kann d'Inspektiounsstrategie net dynamesch no Echtzäitdaten upassen.
D'Dateniwwerdroungsgeschwindegkeet an d'Veraarbechtung hänken relativ no ënnen: D'Dateniwwerdroungs- a Veraarbechtungsgeschwindegkeete si lues, an et kann kee Echtzäit-Iwwerwaachungsfeedback erreecht ginn.
3. SINSMART huet speziell Léisunge fir eng Rei vu Problemer:
NVIDIA huet viru kuerzem d'Jetson Serie vu Kärmoduler lancéiert, déi beschleunegt Rechenfunktioune fir verschidde Präisniveauen ubidden kënnen, doduerch erfëllen, awer net limitéiert op Bréckeninspektiounsroboter, véierfach Roboter, Spezialroboter, etc., déi bis zu 275 Tops Rechenleistung an TDP vun 15-60W liwwere kënnen;
Aktuell ass SINSMART Technology, ee vun de féierendeHiersteller vun agebettete Computeren, adaptéiert dës Serie grëndlech vun industrielle lüfterlose agebaute PC, Advantech Embedded PC inklusivafe-r770, epc-s202, Advantech Mini-PC,Advantech lüfterlose PC d'Léisung vu Roboter- a KI-Projeten erliichteren.
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.

Rackmount-PC
Embedded Computing
Industriell Portable Computeren
Robust Tableten
Robusten Laptop
Industriellen Panel PC
Robust Handheld
Advantech Industrie-PC

