ರ್ಯಾಕ್ಮೌಂಟ್ ಪಿಸಿ
ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್
ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು
ದೃಢವಾದ ಮಾತ್ರೆಗಳು
ದೃಢವಾದ ಲ್ಯಾಪ್ಟಾಪ್
ಕೈಗಾರಿಕಾ ಫಲಕ ಪಿಸಿ
ದೃಢವಾದ ಹ್ಯಾಂಡ್ಹೆಲ್ಡ್
ಅಡ್ವಾಂಟೆಕ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ಪಿಸಿ
ಸೇತುವೆ ತಪಾಸಣೆ ರೋಬೋಟ್ಗಳಿಗೆ AI ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸುವುದು?
ಪರಿವಿಡಿ
- ಮಾಹಿತಿ ಸಾರಾಂಶ:
- 1. ಸೇತುವೆ ತಪಾಸಣೆ ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಪರಿಚಯ:
- 2. ಸಮಸ್ಯೆ ಹೇಳಿಕೆ: ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟಿಲ್ಲ:
- 4. NVIDIA DRIVE Ori SOC ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:
ಮಾಹಿತಿ ಸಾರಾಂಶ:
1. ಸೇತುವೆ ತಪಾಸಣೆ ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಪರಿಚಯ:
ಪ್ರಸ್ತುತ ಸೇತುವೆ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಸೇತುವೆಯ ಮೇಲ್ಮೈಗಳ ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಬಳಸುವ ಹೈ-ನಿಖರ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ; ಲೇಸರ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ಗಳು - ಸಂಭಾವ್ಯ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸೇತುವೆಗಳ ಮೂರು ಆಯಾಮದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ; ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಸೇತುವೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ಸಂವೇದಕಗಳು - ತಾಪಮಾನ, ಆರ್ದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡ ಸಂವೇದಕಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ; ಮೊಬೈಲ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು - ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಮೃದುವಾಗಿ ಚಲಿಸಲು ಕ್ರಾಲರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ;
2. ಸಮಸ್ಯೆ ಹೇಳಿಕೆ: ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟಿಲ್ಲ:
ಬ್ರಿಡ್ಜ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ನಿಜಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿವೆ, ಆದರೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಯಾವುದೇ ಅವಕಾಶವಿಲ್ಲ:
ಸಾಕಷ್ಟು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಇಲ್ಲ:
1. ಸೀಮಿತ ದೋಷ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು: ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ ಇಮೇಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸೇತುವೆ ರಚನೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
2. ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಕೊರತೆ: ತಪಾಸಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ (ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ತಾಪಮಾನದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ) ತುರ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಮೃದುವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಸಮರ್ಥವಾಗುತ್ತವೆ.
ಸಾಕಷ್ಟು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವಿಲ್ಲ:
ಮಾರ್ಗ ಯೋಜನೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಗ್ರವಾಗಿಲ್ಲ: ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ರೋಬೋಟ್ನ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಾರ್ಗ ಯೋಜನೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ, ಬಹು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ತಪಾಸಣೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ದುರ್ಬಲ ನೈಜ-ಸಮಯದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು: ತಪಾಸಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ರೋಬೋಟ್ ನೈಜ-ಸಮಯದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರ ತಪಾಸಣೆ ತಂತ್ರವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಸರಣ ವೇಗ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹಿಂದುಳಿದಿದೆ: ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಸರಣ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವೇಗ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
3. SINSMART ಹಲವಾರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:
NVIDIA ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಜೆಟ್ಸನ್ ಸರಣಿಯ ಕೋರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ, ಇದು ವಿವಿಧ ಬೆಲೆ ಮಟ್ಟಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ವೇಗವರ್ಧಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸೇತುವೆ ತಪಾಸಣೆ ರೋಬೋಟ್ಗಳು, ಕ್ವಾಡ್ರುಪ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳು, ವಿಶೇಷ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ, ಇದು 275 ಟಾಪ್ಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪವರ್ ಮತ್ತು 15-60w ನ TDP ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ;
ಪ್ರಸ್ತುತ, ಪ್ರಮುಖವಾದವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ SINSMART ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಎಂಬೆಡೆಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಯಾರಕರು, ಈ ಸರಣಿಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಫ್ಯಾನ್ರಹಿತ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಪಿಸಿ, ಅಡ್ವಾಂಟೆಕ್ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಪಿಸಿ ಸೇರಿದಂತೆಅಫೆ-ಆರ್770, ಎಪಿಸಿ-ಎಸ್202, ಅಡ್ವಾಂಟೆಕ್ ಮಿನಿ ಪಿಸಿ,ಅಡ್ವಾಂಟೆಕ್ ಫ್ಯಾನ್ಲೆಸ್ ಪಿಸಿ ರೋಬೋಟ್ ಮತ್ತು AI ಯೋಜನೆಗಳ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.