Leave Your Message
Kaip pridėti dirbtinio intelekto funkcijas prie tiltų tikrinimo robotų?
Dienoraštis

Kaip pridėti dirbtinio intelekto funkcijas prie tiltų tikrinimo robotų?

2025-01-02 10:14:57

Turinys

Informacijos santrauka:

Tiltai yra svarbi transporto infrastruktūros dalis, todėl labai svarbu užtikrinti jų konstrukcinį saugumą. Tradiciniai tiltų patikrinimai paprastai atliekami rankiniu būdu, o tai ne tik užima daug laiko ir darbo, bet ir yra labai rizikinga. Siekiant pagerinti patikrinimų efektyvumą ir saugą, kuriamos tiltų patikrinimo mašinos.

1. Įvadas į tiltų apžiūros robotus:

Dabartiniai tiltų robotai aprūpinti didelio tikslumo kameromis, naudojamomis tiltų paviršių didelės raiškos vaizdams ir vaizdo įrašams fiksuoti; lazeriniai skeneriai generuoja trimačius tiltų konstrukcinius modelius, kurie padeda nustatyti galimas konstrukcines problemas; jutikliai, įskaitant temperatūros, drėgmės ir įtempio jutiklius, naudojami aplinkai ir tilto būklei stebėti; mobilios platformos – dažniausiai naudoja vikšrinius įrenginius, kad galėtų lanksčiai judėti sudėtingoje aplinkoje;

2. Problemos aprašymas: Esami robotai yra nepakankamai intelektualūs ir automatizuoti:

Tiltų robotai iš tiesų padarė didelę pažangą savo techninės įrangos konfigūracijos srityje, tačiau intelekto ir automatizavimo srityse tobulėti nėra kur:

Nepakankamas intelektas:

1. Ribotos defektų atpažinimo galimybės: Dabartiniai tradiciniai robotai turi per mažai vaizdų skaičiavimo galios ir akivaizdžių trūkumų, susijusių su gebėjimu atpažinti sudėtingus ir subtilius tilto konstrukcijos defektus.

2. Duomenų analizės galimybių trūkumas: susidūrus su avarinėmis situacijomis tikrinimo proceso metu (aukštos ir žemos temperatūros aplinkoje), sistema negali lanksčiai reaguoti, todėl atsiranda prastovų, dėl kurių duomenų analizės galimybės negali normaliai veikti.

Nepakankamas automatizavimas:

Kelio planavimas nėra pakankamai išsamus: dabartinio tradicinio roboto automatinio kelio planavimo galimybės yra ribotos, reikalaujančios kelių rankinių intervencijų ir negalinčios atlikti autonominių tikrinimo užduočių.

Silpnos sprendimų priėmimo galimybės realiuoju laiku: tikrinimo proceso metu robotas neturi sprendimų priėmimo galimybių realiuoju laiku ir negali dinamiškai koreguoti tikrinimo strategijos pagal realiojo laiko duomenis.

Duomenų perdavimo ir apdorojimo greitis yra santykinai lėtas: duomenų perdavimo ir apdorojimo greitis yra lėtas, todėl negalima gauti grįžtamojo ryšio realiuoju laiku.

3. „SINSMART“ turi specialius sprendimus įvairioms problemoms:

„NVIDIA“ neseniai pristatė „Jetson“ pagrindinių modulių seriją, kuri gali teikti pagreitintas skaičiavimo funkcijas, tinkamas įvairiems kainų lygiams, tokiu būdu patenkindama, bet neapsiribodama, tiltų tikrinimo robotais, keturkojiais robotais, specialiais robotais ir kt., kurie gali užtikrinti iki 275 našumo skaičiavimo galią ir 15–60 W TDP;

Šiuo metu „SINSMART Technology“, viena iš pirmaujančiųįterptųjų kompiuterių gamintojai, giliai pritaiko šią seriją pramoninis be ventiliatoriaus įterptinis kompiuteris, „Advantech“ įterptinis kompiuteris, įskaitantafe-r770, epc-s202, „Advantech“ mini kompiuteris,„Advantech“ beventiliacinis kompiuteris palengvinti robotų ir dirbtinio intelekto projektų sprendimą.

  • Susiję produktai

    01


    Atvejų analizė


    01

    LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

    • sinsmarttech@gmail.com
    • 3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

    Our experts will solve them in no time.