Rackmount PC
Naka-embed na Computing
Mga Industrial na Portable na Computer
Mga Masungit na Tablet
Masungit na Laptop
Industrial Panel PC
Masungit na Handheld
Advantech Industrial PC
Paano magdagdag ng mga function ng AI sa tulay ng mga robot ng inspeksyon?
Talaan ng mga Nilalaman
- Buod ng impormasyon:
- 1. Panimula sa mga bridge inspection robot:
- 2. Paglalahad ng problema: Ang mga kasalukuyang robot ay hindi sapat sa katalinuhan at automation:
- 4. Ang NVIDIA DRIVE Ori SOC ay may malawak na hanay ng mga sitwasyon ng aplikasyon:
Buod ng impormasyon:
1. Panimula sa mga bridge inspection robot:
Ang mga kasalukuyang bridge robot ay nilagyan ng mga high-precision na camera - ginagamit para kumuha ng mga high-definition na larawan at video ng mga ibabaw ng tulay; laser scanner - bumuo ng tatlong-dimensional na mga modelo ng istruktura ng mga tulay upang makatulong na matukoy ang mga potensyal na problema sa istruktura; mga sensor - kabilang ang mga sensor ng temperatura, halumigmig, at stress, na ginagamit upang subaybayan ang kapaligiran at katayuan ng tulay; mga mobile platform - kadalasang gumagamit ng mga crawler upang madaling kumilos sa mga kumplikadong kapaligiran;
2. Paglalahad ng problema: Ang mga kasalukuyang robot ay hindi sapat sa katalinuhan at automation:
Ang mga bridge robot ay talagang gumawa ng mahusay na pag-unlad sa kanilang sariling pagsasaayos ng hardware, ngunit walang puwang para sa pagpapabuti sa katalinuhan at automation:
Hindi sapat na katalinuhan:
1. Limitadong mga kakayahan sa pagkilala ng depekto: Ang kasalukuyang tradisyonal na mga robot ay may masyadong maliit na kapangyarihan sa pag-compute ng imahe, at may mga halatang kakulangan sa kakayahang makilala ang kumplikado at banayad na mga depekto sa istruktura ng tulay.
2. Kakulangan ng mga kakayahan sa pagsusuri ng data: Kapag nakakaranas ng mga emerhensiya sa panahon ng proseso ng inspeksyon (sa mataas at mababang temperatura na kapaligiran), hindi ito makatugon nang flexible, at magaganap ang downtime, na magreresulta sa kawalan ng kakayahan ng mga kakayahan sa pagsusuri ng data na gumana nang normal
Hindi sapat na automation:
Ang pagpaplano ng landas ay hindi sapat na komprehensibo: Ang kasalukuyang tradisyunal na mga kakayahan ng awtomatikong pagpaplano ng daanan ng robot ay limitado, na nangangailangan ng maramihang mga manu-manong interbensyon, at hindi maaaring kumpletuhin ang mga gawaing autonomous na inspeksyon
Mahina ang real-time na mga kakayahan sa paggawa ng desisyon: Sa panahon ng proseso ng inspeksyon, ang robot ay walang real-time na mga kakayahan sa paggawa ng desisyon at hindi maaaring dynamic na ayusin ang diskarte sa inspeksyon ayon sa real-time na data
Ang bilis at pagpoproseso ng data ay medyo nahuhuli: Ang bilis ng paghahatid at pagproseso ng data ay mabagal, at hindi makakamit ang real-time na feedback sa pagsubaybay.
3. Ang SINSMART ay may mga espesyal na solusyon para sa isang serye ng mga problema:
Inilunsad kamakailan ng NVIDIA ang serye ng mga pangunahing module ng Jetson, na maaaring magbigay ng pinabilis na mga function ng computing na angkop para sa iba't ibang antas ng presyo, sa gayon ay nakakatugon ngunit hindi limitado sa mga bridge inspection robot, quadruped na robot, mga espesyal na robot, atbp., na maaaring magbigay ng hanggang 275tops computing power at TDP na 15-60w;
Sa kasalukuyan, ang SINSMART Technology, isa sa mga nangungunangnaka-embed na mga tagagawa ng computer, ay malalim na inaangkop ang seryeng ito ng pang-industriyang fanless na naka-embed na pc, advantech na naka-embed na pc kasamaafe-r770, epc-s202, advantech mini pc,advantech fanless pc mapadali ang solusyon ng mga proyekto ng robot at AI.
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.