Hoe kinne jo AI-funksjes tafoegje oan robots foar ynspeksje fan brêgen?
Ynhâldsopjefte
- Ynformaasje gearfetting:
- 1. Ynlieding ta brêge-ynspeksjerobots:
- 2. Probleemstelling: Besteande robots binne net genôch yn yntelliginsje en automatisearring:
- 4. NVIDIA DRIVE Ori SOC hat in breed oanbod fan tapassingsscenario's:
Ynformaasje gearfetting:
1. Ynlieding ta brêge-ynspeksjerobots:
Hjoeddeiske brêgerobots binne foarsjoen fan hege-presyzje kamera's - brûkt om hege-definysje ôfbyldings en fideo's fan brêge-oerflakken te meitsjen; laserscanners - generearje trijediminsjonale strukturele modellen fan brêgen om potinsjele strukturele problemen te identifisearjen; sensoren - ynklusyf temperatuer-, fochtigens- en stresssensors, brûkt om de omjouwing en brêgestatus te kontrolearjen; mobile platfoarms - brûke meast crawlers om fleksibel te bewegen yn komplekse omjouwings;
2. Probleemstelling: Besteande robots binne net genôch yn yntelliginsje en automatisearring:
Brêgrobots hawwe yndie grutte foarútgong makke yn har eigen hardwarekonfiguraasje, mar der is gjin romte foar ferbettering yn yntelliginsje en automatisearring:
Unfoldwaande yntelliginsje:
1. Beheinde mooglikheden foar it werkennen fan defekten: De hjoeddeiske tradisjonele robots hawwe te min ôfbyldingsrekenkrêft en hawwe dúdlike tekoartkommingen yn it fermogen om komplekse en subtile defekten yn brêgestruktueren te werkennen.
2. Gebrek oan gegevensanalysemooglikheden: By needgefallen tidens it ynspeksjeproses (yn omjouwings mei hege en lege temperatueren), is it net yn steat om fleksibel te reagearjen, en sil downtime foarkomme, wêrtroch't de gegevensanalysemooglikheden net normaal kinne funksjonearje.
Net genôch automatisearring:
Paadplanning is net wiidweidich genôch: De automatyske paadplanningsmooglikheden fan 'e hjoeddeiske tradisjonele robot binne beheind, fereaskje meardere hânmjittige yntervinsjes en kinne gjin autonome ynspeksjetaken foltôgje.
Swakke real-time beslútfoarmingsmooglikheden: Tidens it ynspeksjeproses mist de robot real-time beslútfoarmingsmooglikheden en kin de ynspeksjestrategy net dynamysk oanpasse neffens real-time gegevens.
De snelheid fan gegevensoerdracht en ferwurking binne relatyf efter: de snelheden foar gegevensoerdracht en ferwurking binne stadich, en feedback yn realtime monitoring kin net berikt wurde.
3. SINSMART hat spesjale oplossingen foar in rige problemen:
NVIDIA hat koartlyn de Jetson-searje kearnmodules lansearre, dy't fersnelde kompjûterfunksjes kinne leverje dy't geskikt binne foar ferskate priisnivo's, en dêrmei foldwaan oan mar net beheind ta brêge-ynspeksjerobots, fjouwerfâldige robots, spesjale robots, ensfh., dy't oant 275 tops kompjûterkrêft en TDP fan 15-60w kinne leverje;
Op it stuit is SINSMART Technology, ien fan 'e liedendefabrikanten fan ynbêde kompjûters, past dizze searje djip oan fan yndustriële fanleaze ynbêde pc, advantech ynbêde pc ynklusyfafe-r770, epc-s202, advantech mini-pc,advantech fanleaze pc de oplossing fan robot- en AI-projekten fasilitearje.
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.

Rackmount PC
Ynbêde kompjûters
Yndustriële draachbere kompjûters
Rûge tablets
Rûge laptop
Yndustriële paniel PC
Rûge handheld
Advantech Yndustriële PC

