ब्रिज इन्स्पेक्शन रोबोट्समध्ये एआय फंक्शन्स कसे जोडायचे?
अनुक्रमणिका
- माहितीचा सारांश:
- १. ब्रिज इन्स्पेक्शन रोबोट्सचा परिचय:
- २. समस्या विधान: विद्यमान रोबोट बुद्धिमत्ता आणि ऑटोमेशनमध्ये अपुरे आहेत:
- ४. NVIDIA DRIVE Ori SOC मध्ये अनुप्रयोग परिस्थितींची विस्तृत श्रेणी आहे:
माहितीचा सारांश:
१. ब्रिज इन्स्पेक्शन रोबोट्सचा परिचय:
सध्याचे ब्रिज रोबोट्स उच्च-परिशुद्धता कॅमेऱ्यांनी सुसज्ज आहेत - जे पुलाच्या पृष्ठभागाच्या हाय-डेफिनिशन प्रतिमा आणि व्हिडिओ कॅप्चर करण्यासाठी वापरले जातात; लेसर स्कॅनर - संभाव्य स्ट्रक्चरल समस्या ओळखण्यास मदत करण्यासाठी पुलांचे त्रिमितीय स्ट्रक्चरल मॉडेल तयार करतात; वातावरण आणि पुलाच्या स्थितीचे निरीक्षण करण्यासाठी वापरले जाणारे तापमान, आर्द्रता आणि ताण सेन्सर्ससह सेन्सर्स; मोबाइल प्लॅटफॉर्म - बहुतेकदा जटिल वातावरणात लवचिकपणे हालचाल करण्यासाठी क्रॉलर्स वापरतात;
२. समस्या विधान: विद्यमान रोबोट बुद्धिमत्ता आणि ऑटोमेशनमध्ये अपुरे आहेत:
ब्रिज रोबोट्सनी त्यांच्या स्वतःच्या हार्डवेअर कॉन्फिगरेशनमध्ये खरोखरच मोठी प्रगती केली आहे, परंतु बुद्धिमत्ता आणि ऑटोमेशनमध्ये सुधारणा करण्यास जागा नाही:
अपुरी बुद्धिमत्ता:
१. मर्यादित दोष ओळखण्याची क्षमता: सध्याच्या पारंपारिक रोबोट्समध्ये प्रतिमा संगणन शक्ती खूप कमी आहे आणि जटिल आणि सूक्ष्म पुलाच्या संरचनेतील दोष ओळखण्याच्या क्षमतेत स्पष्ट कमतरता आहेत.
२. डेटा विश्लेषण क्षमतांचा अभाव: तपासणी प्रक्रियेदरम्यान (उच्च आणि कमी तापमानाच्या वातावरणात) आपत्कालीन परिस्थितीचा सामना करताना, ते लवचिकपणे प्रतिसाद देऊ शकत नाही आणि डाउनटाइम होईल, परिणामी डेटा विश्लेषण क्षमता सामान्यपणे कार्य करण्यास असमर्थ ठरतील.
अपुरे ऑटोमेशन:
मार्ग नियोजन पुरेसे व्यापक नाही: सध्याच्या पारंपारिक रोबोटच्या स्वयंचलित मार्ग नियोजन क्षमता मर्यादित आहेत, त्यांना अनेक मॅन्युअल हस्तक्षेपांची आवश्यकता असते आणि ते स्वायत्त तपासणी कार्ये पूर्ण करू शकत नाहीत.
कमकुवत रिअल-टाइम निर्णय घेण्याची क्षमता: तपासणी प्रक्रियेदरम्यान, रोबोटमध्ये रिअल-टाइम निर्णय घेण्याची क्षमता नसते आणि रिअल-टाइम डेटानुसार तपासणी धोरण गतिमानपणे समायोजित करू शकत नाही.
डेटा ट्रान्समिशनचा वेग आणि प्रक्रिया तुलनेने मागे आहे: डेटा ट्रान्समिशन आणि प्रक्रिया गती मंद आहे आणि रिअल-टाइम मॉनिटरिंग फीडबॅक मिळवता येत नाही.
३. SINSMART कडे अनेक समस्यांसाठी विशेष उपाय आहेत:
NVIDIA ने अलीकडेच कोर मॉड्यूल्सची जेटसन मालिका लाँच केली आहे, जी विविध किंमत स्तरांसाठी योग्य प्रवेगक संगणन कार्ये प्रदान करू शकते, ज्यामुळे ब्रिज इन्स्पेक्शन रोबोट्स, क्वाड्रप्ड रोबोट्स, स्पेशल रोबोट्स इत्यादी पूर्ण होतात परंतु त्यापुरते मर्यादित नाहीत, जे 275 टॉप्स पर्यंत संगणकीय शक्ती आणि 15-60w चा TDP प्रदान करू शकतात;
सध्या, SINSMART तंत्रज्ञान, आघाडीच्या कंपन्यांपैकी एकएम्बेडेड संगणक उत्पादक, या मालिकेचे खोलवर रूपांतर करत आहे औद्योगिक पंख्याशिवाय एम्बेडेड पीसी, अॅडव्हानटेक एम्बेडेड पीसीसहएएफई-आर७७०, ईपीसी-एस२०२, अॅडव्हानटेक मिनी पीसी,अॅडव्हानटेक फॅनलेस पीसी रोबोट आणि एआय प्रकल्पांचे निराकरण सुलभ करा.
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.

रॅकमाउंट पीसी
एम्बेडेड कम्प्युटिंग
औद्योगिक पोर्टेबल संगणक
खडबडीत गोळ्या
मजबूत लॅपटॉप
औद्योगिक पॅनेल पीसी
मजबूत हँडहेल्ड
अॅडव्हानटेक इंडस्ट्रियल पीसी

