Як дадаць функцыі штучнага інтэлекту да робатаў для агляду мастоў?
Змест
- Кароткі змест інфармацыі:
- 1. Уводзіны ў робатаў для агляду мастоў:
- 2. Пастаноўка праблемы: Існуючыя робаты недастаткова інтэлектуальныя і аўтаматызаваныя:
- 4. NVIDIA DRIVE Ori SOC мае шырокі спектр сцэнарыяў прымянення:
Кароткі змест інфармацыі:
1. Уводзіны ў робатаў для агляду мастоў:
Сучасныя маставыя робаты абсталяваны высокадакладнымі камерамі, якія выкарыстоўваюцца для атрымання высакаякасных малюнкаў і відэа паверхняў мастоў; лазернымі сканерамі, якія ствараюць трохмерныя структурныя мадэлі мастоў, каб дапамагчы выявіць патэнцыйныя структурныя праблемы; датчыкамі, у тым ліку датчыкамі тэмпературы, вільготнасці і напружання, якія выкарыстоўваюцца для маніторынгу навакольнага асяроддзя і стану мастоў; мабільнымі платформамі, якія ў асноўным выкарыстоўваюць поўзкі для гнуткага перамяшчэння ў складаных умовах;
2. Пастаноўка праблемы: Існуючыя робаты недастаткова інтэлектуальныя і аўтаматызаваныя:
Маставыя робаты сапраўды дасягнулі значнага прагрэсу ў сваёй апаратнай канфігурацыі, але няма месца для паляпшэння інтэлекту і аўтаматызацыі:
Недастаткова інтэлекту:
1. Абмежаваныя магчымасці распазнавання дэфектаў: сучасныя традыцыйныя робаты маюць занадта малую вылічальную магутнасць для апрацоўкі малюнкаў і відавочныя недахопы ў здольнасці распазнаваць складаныя і тонкія дэфекты канструкцыі мастоў.
2. Адсутнасць магчымасцей аналізу дадзеных: пры ўзнікненні надзвычайных сітуацый падчас працэсу праверкі (ва ўмовах высокай і нізкай тэмпературы) сістэма не можа гнутка рэагаваць, што прыводзіць да прастояў, у выніку чаго магчымасці аналізу дадзеных не працуюць нармальна.
Недастатковая аўтаматызацыя:
Планаванне шляху недастаткова поўнае: магчымасці аўтаматычнага планавання шляху традыцыйнага робата абмежаваныя, патрабуюць шматразовага ручнога ўмяшання і не могуць выконваць аўтаномныя задачы праверкі.
Слабыя магчымасці прыняцця рашэнняў у рэжыме рэальнага часу: падчас працэсу праверкі робату не хапае магчымасцей прыняцця рашэнняў у рэжыме рэальнага часу і ён не можа дынамічна карэктаваць стратэгію праверкі ў адпаведнасці з дадзенымі ў рэжыме рэальнага часу.
Хуткасць перадачы і апрацоўкі дадзеных адносна нізкая: хуткасць перадачы і апрацоўкі дадзеных нізкая, і немагчыма атрымаць зваротную сувязь у рэжыме рэальнага часу.
3. SINSMART мае спецыяльныя рашэнні для шэрагу праблем:
Нядаўна NVIDIA выпусціла серыю асноўных модуляў Jetson, якія могуць забяспечваць паскораныя вылічальныя функцыі, прыдатныя для розных цэнавых узроўняў, тым самым адпавядаючы, але не абмяжоўваючыся, робатамі для інспекцыі мастоў, чатырохногімі робатамі, спецыяльнымі робатамі і г.д., якія могуць забяспечваць вылічальную магутнасць да 275 пікаў і TDP 15-60 Вт;
У цяперашні час SINSMART Technology, адна з вядучыхвытворцы ўбудаваных кампутараў, глыбока адаптуе гэтую серыю прамысловы безвентылятарны ўбудаваны ПК, убудаваны ПК Advantech, у тым лікуafe-r770, epc-s202, міні-ПК Advantech,безвентылятарны ПК Advantech спрасціць рашэнне праектаў, звязаных з робатамі і штучным інтэлектам.
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.

ПК для мантажу ў стойку
Убудаваныя вылічэнні
Прамысловыя партатыўныя кампутары
Трывалыя планшэты
Трывалы ноўтбук
Прамысловы панэльны ПК
Трывалы партатыўны камп'ютар
Прамысловы ПК Advantech

