Cum se adaugă funcții de inteligență artificială la roboții de inspecție a podurilor?
Cuprins
- Rezumatul informațiilor:
- 1. Introducere în roboții de inspecție a podurilor:
- 2. Enunțul problemei: Roboții existenți sunt insuficienți în ceea ce privește inteligența și automatizarea:
- 4. NVIDIA DRIVE Ori SOC are o gamă largă de scenarii de aplicare:
Rezumatul informațiilor:
1. Introducere în roboții de inspecție a podurilor:
Roboții de poduri actuali sunt echipați cu camere de înaltă precizie - utilizate pentru a captura imagini și videoclipuri de înaltă definiție ale suprafețelor podurilor; scanere laser - generează modele structurale tridimensionale ale podurilor pentru a ajuta la identificarea potențialelor probleme structurale; senzori - inclusiv senzori de temperatură, umiditate și stres, utilizați pentru a monitoriza mediul și starea podurilor; platforme mobile - utilizează în mare parte șenile pentru a se deplasa flexibil în medii complexe;
2. Enunțul problemei: Roboții existenți sunt insuficienți în ceea ce privește inteligența și automatizarea:
Roboții de pod au făcut într-adevăr progrese mari în propria configurație hardware, dar nu există loc de îmbunătățiri în ceea ce privește inteligența și automatizarea:
Inteligență insuficientă:
1. Capacități limitate de recunoaștere a defectelor: Roboții tradiționali actuali au o putere de calcul a imaginilor prea mică și prezintă deficiențe evidente în capacitatea de a recunoaște defecte complexe și subtile ale structurii podurilor.
2. Lipsa capacităților de analiză a datelor: Atunci când se întâlnesc situații de urgență în timpul procesului de inspecție (în medii cu temperaturi ridicate și scăzute), sistemul nu poate răspunde flexibil și va apărea perioade de nefuncționare, ceea ce duce la incapacitatea capacităților de analiză a datelor de a funcționa normal.
Automatizare insuficientă:
Planificarea traseului nu este suficient de cuprinzătoare: Capacitățile actuale de planificare automată a traseului robotului tradițional sunt limitate, necesitând intervenții manuale multiple și nu pot finaliza sarcini de inspecție autonomă.
Capacități slabe de luare a deciziilor în timp real: În timpul procesului de inspecție, robotul nu are capacități de luare a deciziilor în timp real și nu poate ajusta dinamic strategia de inspecție în funcție de datele în timp real.
Viteza de transmitere și procesare a datelor sunt relativ întârziate: Vitezele de transmitere și procesare a datelor sunt lente, iar feedback-ul de monitorizare în timp real nu poate fi obținut.
3. SINSMART are soluții speciale pentru o serie de probleme:
NVIDIA a lansat recent seria de module de bază Jetson, care poate oferi funcții de calcul accelerate potrivite pentru diverse niveluri de preț, acoperind astfel, dar fără a se limita la, roboți de inspecție a podurilor, roboți cvadrupezi, roboți speciali etc., care pot oferi o putere de calcul de până la 275 de tobe și un TDP de 15-60w;
În prezent, SINSMART Technology, una dintre companiile de topproducători de computere încorporate, adaptează profund această serie de PC încorporat industrial fără ventilator, inclusiv PC încorporat Advantechafe-r770, epc-s202, mini pc advantech,PC fără ventilator Advantech facilitarea soluționării proiectelor de roboți și inteligență artificială.
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.

PC montat în rack
Calcul integrat
Calculatoare portabile industriale
Tablete robuste
Laptop robust
PC industrial cu panou
Dispozitiv portabil robust
PC industrial Advantech

