Leave Your Message
Cum se adaugă funcții de inteligență artificială la roboții de inspecție a podurilor?
Blog

Cum se adaugă funcții de inteligență artificială la roboții de inspecție a podurilor?

2025-01-02 10:14:57

Cuprins

Rezumatul informațiilor:

Podurile sunt o parte importantă a infrastructurii de transport, iar asigurarea siguranței lor structurale este crucială. Inspecțiile tradiționale ale podurilor se bazează de obicei pe inspecții manuale, ceea ce nu este doar consumator de timp și de forță de muncă, ci și extrem de riscant. Pentru a îmbunătăți eficiența și siguranța inspecțiilor, sunt dezvoltate mașini de inspecție a podurilor.

1. Introducere în roboții de inspecție a podurilor:

Roboții de poduri actuali sunt echipați cu camere de înaltă precizie - utilizate pentru a captura imagini și videoclipuri de înaltă definiție ale suprafețelor podurilor; scanere laser - generează modele structurale tridimensionale ale podurilor pentru a ajuta la identificarea potențialelor probleme structurale; senzori - inclusiv senzori de temperatură, umiditate și stres, utilizați pentru a monitoriza mediul și starea podurilor; platforme mobile - utilizează în mare parte șenile pentru a se deplasa flexibil în medii complexe;

2. Enunțul problemei: Roboții existenți sunt insuficienți în ceea ce privește inteligența și automatizarea:

Roboții de pod au făcut într-adevăr progrese mari în propria configurație hardware, dar nu există loc de îmbunătățiri în ceea ce privește inteligența și automatizarea:

Inteligență insuficientă:

1. Capacități limitate de recunoaștere a defectelor: Roboții tradiționali actuali au o putere de calcul a imaginilor prea mică și prezintă deficiențe evidente în capacitatea de a recunoaște defecte complexe și subtile ale structurii podurilor.

2. Lipsa capacităților de analiză a datelor: Atunci când se întâlnesc situații de urgență în timpul procesului de inspecție (în medii cu temperaturi ridicate și scăzute), sistemul nu poate răspunde flexibil și va apărea perioade de nefuncționare, ceea ce duce la incapacitatea capacităților de analiză a datelor de a funcționa normal.

Automatizare insuficientă:

Planificarea traseului nu este suficient de cuprinzătoare: Capacitățile actuale de planificare automată a traseului robotului tradițional sunt limitate, necesitând intervenții manuale multiple și nu pot finaliza sarcini de inspecție autonomă.

Capacități slabe de luare a deciziilor în timp real: În timpul procesului de inspecție, robotul nu are capacități de luare a deciziilor în timp real și nu poate ajusta dinamic strategia de inspecție în funcție de datele în timp real.

Viteza de transmitere și procesare a datelor sunt relativ întârziate: Vitezele de transmitere și procesare a datelor sunt lente, iar feedback-ul de monitorizare în timp real nu poate fi obținut.

3. SINSMART are soluții speciale pentru o serie de probleme:

NVIDIA a lansat recent seria de module de bază Jetson, care poate oferi funcții de calcul accelerate potrivite pentru diverse niveluri de preț, acoperind astfel, dar fără a se limita la, roboți de inspecție a podurilor, roboți cvadrupezi, roboți speciali etc., care pot oferi o putere de calcul de până la 275 de tobe și un TDP de 15-60w;

În prezent, SINSMART Technology, una dintre companiile de topproducători de computere încorporate, adaptează profund această serie de PC încorporat industrial fără ventilator, inclusiv PC încorporat Advantechafe-r770, epc-s202, mini pc advantech,PC fără ventilator Advantech facilitarea soluționării proiectelor de roboți și inteligență artificială.

  • Produse similare

    01


    Studiu de caz


    01

    LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

    • sinsmarttech@gmail.com
    • 3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

    Our experts will solve them in no time.